| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·粒子群优化算法的研究概况 | 第8-10页 |
| ·粒子群优化算法的显著特点 | 第10页 |
| ·论文的组织 | 第10-12页 |
| 2 标准粒子群优化算法 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·标准粒子群优化算法描述 | 第12-13页 |
| ·标准粒子群优化算法流程 | 第13-14页 |
| ·标准粒子群优化算法的参数分析 | 第14-16页 |
| ·标准粒子群优化算法的收敛性分析 | 第16-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 改进的粒子群优化算法 | 第24-31页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第24-30页 |
| ·自适应惯性权重策略 | 第24-27页 |
| ·混沌变异策略的设计 | 第27-29页 |
| ·算法描述 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 改进的粒子群优化算法性能测试 | 第31-42页 |
| ·测试函数 | 第31-35页 |
| ·性能测试 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 改进的粒子群优化算法在求解非线性方程组上的应用 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·非线性方程组的优化求解 | 第42-43页 |
| ·非线性方程组的改进粒子群优化算法 | 第43-48页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·混合粒子群算法(HPSOA)步骤 | 第44页 |
| ·数值实验 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 6 结论 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 | 第58页 |