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基于SVAR模型的西安市房地产金融影响因素分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1. 绪论第10-15页
   ·研究的目的和意义第10-11页
   ·文献综述第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·本文研究的主要内容第13页
   ·本文研究方法第13-15页
2. 西安市房地产金融第15-21页
   ·房地产金融概念第15页
   ·房地产金融主体第15-16页
   ·房地产金融运行过程分析第16-17页
   ·西安市房地产金融影响因素分析第17-21页
     ·房地产开发货币需求量影响因素第17-18页
     ·银行对房地产业的货币供应量影响因素第18-19页
     ·居民购房货币需求量影响因素第19-21页
3. 房地产金融影响因素研究方法第21-34页
   ·结构VAR 模型(SVAR )第21-22页
     ·多变量的SVAR 模型第21-22页
     ·SVAR 模型的识别条件第22页
   ·Granger 因果关系检验第22-24页
     ·格兰杰因果关系检验的步骤第23-24页
     ·格兰杰因果关系注意事项第24页
   ·滞后阶数p 的确定第24-25页
   ·脉冲响应函数第25-28页
     ·两变量的VAR (2) 模型的脉冲响应函数第25-26页
     ·多变量的VAR 模型的脉冲响应函数第26-27页
     ·SVAR 模型的脉冲响应函数第27-28页
   ·方差分解第28-29页
   ·平稳时间序列第29-30页
   ·协整检验第30-34页
     ·特征值迹检验第31-32页
     ·最大特征值检验第32-34页
4. 西安市房地产金融影响因素实证分析研究第34-74页
   ·银行对房地产业货币供应量影响因素分析第34-45页
     ·时间序列变量选取和预处理第34-35页
     ·格兰杰因果关系(Granger )检验第35-37页
     ·协整检验第37-38页
     ·SVAR 模型最佳滞后阶数第38页
     ·建立模型以及稳定性检验第38-42页
     ·脉冲响应图形第42-43页
     ·方差分析第43-44页
     ·实证结果分析第44-45页
   ·房地产企业开发货币供应量影响因素分析第45-52页
     ·时间序列变量选取和预处理第45-46页
     ·因果关系检验第46-47页
     ·协整检验第47-48页
     ·SVAR 模型稳定性检验第48页
     ·建立模型第48-50页
     ·脉冲响应图第50-51页
     ·方差分析第51页
     ·实证结果分析第51-52页
   ·居民购房货币需求量影响因素分析第52-61页
     ·时间序列变量选取和预处理第52-53页
     ·因果关系检验第53-54页
     ·协整检验第54-55页
     ·建立模型第55-57页
     ·脉冲响应图第57-59页
     ·方差分解图和波动贡献率第59-60页
     ·实证结果分析第60-61页
   ·影响因素层次分析第61-65页
   ·银行、房地产企业、居民个人回归模型第65-74页
     ·银行对房地产业货币供应量和房地产企业开发货币需求量回归第66-68页
     ·银行对房地产业货币供应量和居民购房货币需求量回归第68-69页
     ·房地产开发货币需求量和居民购房货币需求量回归第69-72页
     ·银行、房地产企业与居民货币量之间回归第72-74页
5. 结论与进一步研究问题第74-77页
   ·论文结论第74-76页
   ·论文进一步研究问题第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
附录 研究生在读期间研究成果第82页

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