| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·Poisson 分布的来源 | 第7页 |
| ·Poisson 分布的性质 | 第7-10页 |
| ·Poisson 分布在保险中的应用 | 第10-11页 |
| 第二章 Poisson 分布参数估计 | 第11-14页 |
| ·极大似然估计 | 第11-12页 |
| ·矩法估计 | 第12-13页 |
| ·估计的性质 | 第13-14页 |
| 第三章 Poisson 分布参数的 Bayes 估计 | 第14-21页 |
| ·Bayes 方法简介 | 第14-15页 |
| ·参数的 Bayes 估计 | 第15-18页 |
| ·Bayes 估计的性质 | 第18-19页 |
| ·参数λ的 Bayes 置信下限 | 第19-21页 |
| 第四章 Poisson 分布参数经验的 Bayes 估计 | 第21-36页 |
| ·经验 Bayes 估计方法 | 第21-22页 |
| ·参数λ的经验 Bayes 估计 | 第22-24页 |
| ·具有部分缺失数据时参数λ的经验 Bayes 估计 | 第24-36页 |
| ·一种缺失数据情况下的 Poisson 分布 | 第24-26页 |
| ·渐近最优与可容许性的 EB 估计的构造 | 第26-30页 |
| ·定理的证明 | 第30-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 中文摘要 | 第40-43页 |
| 英文摘要 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47页 |