| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 课题介绍 | 第10-18页 |
| ·课题内容 | 第10页 |
| ·课题背景 | 第10-16页 |
| ·决策支持系统的发展 | 第10-11页 |
| ·数据仓库技术的发展和现状 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘技术的现状和发展 | 第14-15页 |
| ·国内石化企业信息化的现状 | 第15-16页 |
| ·课题研究的内容和意义 | 第16-18页 |
| ·课题的意义 | 第16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 工程维修数据分析系统的关键理论与技术 | 第18-36页 |
| ·数据仓库 | 第18-21页 |
| ·数据仓库概述 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第20-21页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第21-23页 |
| ·OLAP的概述 | 第21-22页 |
| ·OLAP的相关概念和典型操作 | 第22页 |
| ·OLAP技术特点 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘 | 第23-36页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第24-27页 |
| ·数据挖掘的主要算法 | 第27-36页 |
| 第三章 维修数据图形报表系统的设计和实现 | 第36-53页 |
| ·开发背景 | 第36-38页 |
| ·报表系统的作用 | 第36页 |
| ·扬子石化-巴斯夫公司相关背景 | 第36-38页 |
| ·系统分析 | 第38-40页 |
| ·需求分析 | 第38-39页 |
| ·CTReport报表系统设计 | 第39-40页 |
| ·数据库的建立 | 第40-42页 |
| ·数据库的选择 | 第40-41页 |
| ·基础数据表设计 | 第41-42页 |
| ·数据库引擎 | 第42-44页 |
| ·开发环境和开发工具的选择 | 第44页 |
| ·系统功能模块的实现 | 第44-52页 |
| ·数据模块的建立 | 第44-45页 |
| ·权限管理模块 | 第45-47页 |
| ·内部人工费分析模块 | 第47-50页 |
| ·CostIndex指标分析模块 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| 第四章 维修数据分析系统数据仓库的设计及实现 | 第53-64页 |
| ·图形报表分析平台与数据仓库分析平台的比较 | 第53页 |
| ·扬巴维修数据仓库的体系结构 | 第53-54页 |
| ·数据仓库概念模型的设计 | 第54-56页 |
| ·数据仓库逻辑模型的设计 | 第56-60页 |
| ·设计事实表和维度表 | 第60-64页 |
| 第五章 基于数据仓库CTReport_DW进行OLAP分析 | 第64-71页 |
| ·Analysis Services | 第64页 |
| ·建立Analysis Services项目 | 第64-68页 |
| ·创建分析项目Analysis Servies_CTReport | 第64页 |
| ·连接数据源 | 第64-65页 |
| ·创建数据源视图 | 第65-66页 |
| ·创建多维数据集 | 第66页 |
| ·创建维度 | 第66-68页 |
| ·处理多维数据集和维度 | 第68页 |
| ·对Analysis Servies_CTReport进行维修费用多维分析 | 第68-71页 |
| ·分析内容和目的 | 第68页 |
| ·按维度分析 | 第68-71页 |
| 第六章 基于Analysis Servies_CTReport数据仓库的数据挖掘 | 第71-77页 |
| ·预测内容的确定 | 第71页 |
| ·数据源和算法的确定 | 第71-73页 |
| ·准备数据源 | 第71-72页 |
| ·选择挖掘算法 | 第72-73页 |
| ·建立挖掘模型 | 第73-74页 |
| ·挖掘结果的分析 | 第74-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·论文总结 | 第77页 |
| ·论文成果 | 第77-78页 |
| ·存在的问题 | 第78页 |
| ·下一步展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82页 |
