基于X-GLAM特征的日侧极光图像分类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-10页 |
| ·极光分类研究进展与现状 | 第10-13页 |
| ·极光分类研究 | 第10-11页 |
| ·基于图像模式识别技术的极光分类研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的研究成果与安排 | 第13-15页 |
| 第二章 日侧极光图像分类 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·极光形态和类别定义 | 第15-18页 |
| ·弧状极光 | 第16页 |
| ·冕状极光 | 第16-18页 |
| ·未定义类型 | 第18页 |
| ·极光图像分类中常用的纹理特征 | 第18-22页 |
| ·Gabor 特征 | 第18-20页 |
| ·LBP 特征 | 第20-21页 |
| ·GLCM 和GLAM | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 极光图像的X-GLAM 特征 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·X-GLAM 特征的定义 | 第23-27页 |
| ·BGLAM 特征 | 第23-26页 |
| ·X-GLAM 特征的定义 | 第26-27页 |
| ·极光图像的X-GLAM 特征提取 | 第27-32页 |
| ·预处理 | 第27-28页 |
| ·建立极光类型文件库 | 第28-29页 |
| ·提取X-GLAM 特征 | 第29-30页 |
| ·实现极光图像自动分类 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于特征选择的极光分类 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于ReliefF 的特征选择 | 第38-39页 |
| ·基于SVM 的极光图像分类 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者在读期间参加的科研和发表的论文 | 第52-53页 |
