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一类大规模TSP问题的遗传算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7页
   ·遗传算法的发展与应用第7-10页
   ·本文的主要工作和内容安排第10-11页
第二章 旅行商问题第11-21页
   ·旅行商问题概述第11页
   ·旅行商问题的定义和数学模型第11-12页
   ·旅行商问题的分类第12-13页
   ·旅行商问题的研究价值和应用第13-14页
   ·旅行商问题的已知算法第14-21页
第三章 遗传算法综述第21-35页
   ·遗传算法的基本概念第21-22页
   ·遗传算法的基本原理和流程第22-24页
   ·遗传算法的数学基础第24-25页
   ·遗传算法的控制参数第25-26页
   ·遗传算法的优劣第26-27页
   ·遗传算法求解TSP 的基本方法第27-35页
     ·编码方案第27-28页
     ·种群的初始化和适应度函数的选择第28-29页
     ·选择算子第29-30页
     ·交叉算子第30-32页
     ·变异算子第32-35页
第四章 求解小规模TSP问题的遗传算法第35-43页
   ·编码策略第35页
   ·交叉策略第35-40页
     ·图论的基础知识第35-36页
     ·多父代交叉策略第36-40页
   ·变异算子第40-41页
   ·局部搜索第41页
   ·求解TSP 的改进遗传算法第41-42页
   ·遗传算法的全局收敛性第42-43页
第五章 求解一类大规模TSP问题的新的遗传算法第43-57页
   ·聚类问题介绍第43页
   ·一类大规模TSP 问题聚类方法及聚类数目的确定第43-47页
   ·连接策略第47-48页
   ·求解一类特殊大规模TSP 问题的遗传算法第48页
   ·数值仿真第48-55页
   ·本章小结第55-57页
结束语第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-66页

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