大众分类在政府门户网站中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·选题背景 | 第7-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·国外研究现状 | 第10-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作内容 | 第17-19页 |
| 第二章 大众分类及政府网站相关知识 | 第19-27页 |
| ·大众分类的相关理论 | 第19-24页 |
| ·大众分类的概念及特点 | 第19-20页 |
| ·大众分类的缺陷 | 第20-21页 |
| ·大众分类与Tag | 第21-23页 |
| ·大众分类与传统分类的不同 | 第23-24页 |
| ·聚类算法简介 | 第24-25页 |
| ·政府门户网站 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 政府网站信息资源分类现状分析 | 第27-35页 |
| ·网络信息资源分类现状分析 | 第27-29页 |
| ·政府网站资源分类现状分析 | 第29-32页 |
| ·我国政府网站资源分类现状分析 | 第29-31页 |
| ·美国政府网站资源分类现状分析 | 第31-32页 |
| ·政府网站资源分类方法的缺陷分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于大众分类的政府网站分类系统构建 | 第35-47页 |
| ·基于大众分类的政府网站分类体系构建 | 第35-43页 |
| ·政府网站主题-大众分类系统整体框架 | 第35-37页 |
| ·政府网站主题-大众分类系统模块分析 | 第37-41页 |
| ·政府网站主题-大众分类系统流程描述 | 第41-43页 |
| ·基于标签的热门追踪 | 第43-46页 |
| ·政府网站结构模型分析 | 第43-45页 |
| ·政府网站热门追踪功能 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于K-MEANS 算法的标签聚类研究 | 第47-55页 |
| ·政府网站标签聚类的意义 | 第47-48页 |
| ·政府网站标签的特点分析 | 第47-48页 |
| ·政府网站标签聚类的必要性 | 第48页 |
| ·聚类算法的优劣性比较 | 第48-49页 |
| ·标签聚类的基本思想 | 第49-51页 |
| ·标签聚类的基本思想 | 第49-50页 |
| ·标签聚类的算法改进方法 | 第50-51页 |
| ·基于 K-means 算法的标签聚类过程 | 第51-52页 |
| ·主题-标签聚类结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·下一步的研究工作 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 读研期间研究成果 | 第64-65页 |
