| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究成果 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-32页 |
| ·直方图简介 | 第13-19页 |
| ·基于直方图算法在查询优化中的一些问题 | 第13-15页 |
| ·直方图的分类 | 第15-17页 |
| ·等宽直方图 | 第17-19页 |
| ·一维直方图方法 | 第19-24页 |
| ·等高直方图 | 第19-20页 |
| ·V-optimal直方图 | 第20-21页 |
| ·End-biased直方图 | 第21-22页 |
| ·Maxdiff直方图和Compressed直方图 | 第22-24页 |
| ·多维直方图 | 第24-29页 |
| ·多维等高直方图 | 第24-25页 |
| ·MHIST直方图 | 第25-26页 |
| ·Minskew直方图 | 第26-27页 |
| ·GENHIST直方图 | 第27-28页 |
| ·STHistograms(STGrid) | 第28页 |
| ·STHoles直方图 | 第28-29页 |
| ·其它选择性估算方法 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于聚合误差的直方图构造方法 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于聚合误差最小化的直方图构造算法 | 第32-36页 |
| ·聚合误差 | 第33-34页 |
| ·直方图构建算法 | 第34-35页 |
| ·推广到多维数据空间的情况 | 第35-36页 |
| ·性能评估 | 第36-43页 |
| ·数据集 | 第36-37页 |
| ·查询构造 | 第37页 |
| ·实验中比较的几个方法 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于取样和直方图的混合选择性估算算法 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基于相同取样率的混合方法 | 第45-47页 |
| ·基于不同取样率的混合方法 | 第47-51页 |
| ·部分均匀取样方法 | 第48-49页 |
| ·与方差成比例的取样方法 | 第49页 |
| ·查询优化取样方法 | 第49-51页 |
| ·基于高斯分布描述的混合方法 | 第51-53页 |
| ·性能评估 | 第53-61页 |
| ·数据集 | 第53页 |
| ·查询构造 | 第53-54页 |
| ·实验中比较的几个方法 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·本文的总结 | 第62页 |
| ·进一步的工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |