基于语义集合模型及有限自动机的垃圾邮件分类研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·问题描述 | 第10-12页 |
| ·面临问题 | 第12-14页 |
| ·语言模型中的语义表示 | 第12-13页 |
| ·训练集中正常邮件的获取 | 第13-14页 |
| ·规则过滤中的处理效率 | 第14页 |
| ·论文创新点 | 第14-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 电子邮件体系结构与垃圾邮件过滤技术 | 第16-39页 |
| ·电子邮件系统简介 | 第16-18页 |
| ·邮件传输过程 | 第16-17页 |
| ·邮件格式 | 第17-18页 |
| ·邮件系统常用协议 | 第18-22页 |
| ·SMTP协议 | 第18-19页 |
| ·POP3协议 | 第19-20页 |
| ·IMAP协议 | 第20-21页 |
| ·MIME协议 | 第21-22页 |
| ·垃圾邮件过滤技术的国内外发展现状与趋势 | 第22-24页 |
| ·统计及机器学习的过滤算法 | 第24-37页 |
| ·贝叶斯决策论及在文本分类中的应用 | 第24-29页 |
| ·支持向量机 | 第29-36页 |
| ·Adaboost算法 | 第36-37页 |
| ·规则过滤技术 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于有限自动机理论的规则过滤方法 | 第39-51页 |
| ·正则表达式 | 第39-40页 |
| ·有限自动机 | 第40-43页 |
| ·确定的有限自动机 | 第40-42页 |
| ·非确定的有限自动机 | 第42-43页 |
| ·正则表达式与有限自动机之间的转换 | 第43-44页 |
| ·正则表达式匹配效率比较 | 第44-46页 |
| ·规则过滤方法改进 | 第46-49页 |
| ·规则格式 | 第46-47页 |
| ·改进方法及步骤 | 第47-48页 |
| ·相关问题及处理方法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于语义集合模型的垃圾邮件分类算法 | 第51-63页 |
| ·语义集合模型 | 第51-55页 |
| ·引言 | 第51-53页 |
| ·模型建立 | 第53-55页 |
| ·基于语义集合模型的垃圾邮件分类算法 | 第55-57页 |
| ·垃圾邮件类的建立 | 第55-56页 |
| ·分类算法 | 第56-57页 |
| ·算法实现中的相关问题 | 第57-61页 |
| ·文本预处理 | 第57-59页 |
| ·匹配问题 | 第59-61页 |
| ·模型及算法评析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 模型评估与试验分析 | 第63-73页 |
| ·数据集 | 第63-64页 |
| ·评估方法 | 第64-66页 |
| ·实验方法及结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第81页 |
