图像处理技术在车牌识别中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文的背景及意义 | 第10页 |
| ·车牌识别技术在国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·图像处理技术简述 | 第13-14页 |
| ·车牌识别系统 | 第14-16页 |
| ·车牌自动识别的系统组成 | 第14页 |
| ·车牌识别系统的算法模块 | 第14-16页 |
| ·系统的设计与应用 | 第16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的组织安排 | 第17-18页 |
| 第二章 车牌识别相关的图像处理理论和技术 | 第18-36页 |
| ·图像二值化 | 第18-20页 |
| ·图像二值化定义 | 第18-19页 |
| ·全局动态二值化 | 第19-20页 |
| ·局部自适应二值化 | 第20页 |
| ·图像的边缘检测 | 第20-24页 |
| ·微分边缘算子 | 第21页 |
| ·基于小波分析的边缘检测方法 | 第21-23页 |
| ·基于形态学的边缘检测 | 第23-24页 |
| ·边缘检测算法比较 | 第24页 |
| ·图像分割 | 第24-31页 |
| ·图像分割简介 | 第24-26页 |
| ·图像分割的定义 | 第26-27页 |
| ·图像分割方法 | 第27页 |
| ·结合新的理论工具的分割技术 | 第27-31页 |
| ·图像平滑 | 第31-33页 |
| ·多图像平均法 | 第32页 |
| ·邻域平均法 | 第32页 |
| ·中值滤波 | 第32-33页 |
| ·图像增强 | 第33-36页 |
| ·直方图修正 | 第34页 |
| ·直方图均衡化 | 第34-36页 |
| 第三章 车牌区域定位 | 第36-44页 |
| ·图像预处理 | 第37-39页 |
| ·彩色图像到灰度图像的变换 | 第37-38页 |
| ·灰度拉伸 | 第38-39页 |
| ·改进的基于均值和方差的二值化方法 | 第39-41页 |
| ·削弱背景干扰 | 第41页 |
| ·基于字符竖向纹理特征的车牌定位方法 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 车牌字符分割 | 第44-54页 |
| ·我国车牌字符分布特点 | 第44页 |
| ·字符分割的难点 | 第44-45页 |
| ·图像的二值化 | 第45-47页 |
| ·几何校正 | 第47-50页 |
| ·哈夫变换原理 | 第47-48页 |
| ·哈夫变换的实现 | 第48-50页 |
| ·精确分割与归一化处理 | 第50-51页 |
| ·精确分割 | 第50-51页 |
| ·牌照归一化处理图 | 第51页 |
| ·牌照字符切分 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第五章 车牌字符识别 | 第54-66页 |
| ·车牌字符识别概述 | 第54-55页 |
| ·车牌字符识别的特殊性 | 第54页 |
| ·车牌字符分类器的构造 | 第54-55页 |
| ·归一化处理 | 第55-56页 |
| ·常用车牌字符识别方法 | 第56-57页 |
| ·模板匹配方法 | 第56-57页 |
| ·特征匹配方法 | 第57页 |
| ·字符特征提取与分类器选择 | 第57-62页 |
| ·字符结构特征 | 第57-59页 |
| ·字符统计特征 | 第59-61页 |
| ·两类特征比较 | 第61页 |
| ·分类器选择 | 第61-62页 |
| ·汉字识别 | 第62-64页 |
| ·基于粗网格特征的汉字识别方法 | 第62-63页 |
| ·基于分形特征的汉字识别方法 | 第63-64页 |
| ·数字/字母识别 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |
