关联规则挖掘及其在图书流通数据中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·技术背景 | 第12页 |
| ·必要性和可行性 | 第12-14页 |
| ·图书馆应用数据挖掘技术的可行性 | 第12-13页 |
| ·图书馆应用数据挖掘技术的必要性 | 第13-14页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外研究现状 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 数据挖掘的基本理论知识 | 第18-27页 |
| ·数据挖掘 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘概念 | 第18页 |
| ·数据挖掘过程和体系结构 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘功能 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘 | 第22-26页 |
| ·关联规则的概念 | 第22页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第23-24页 |
| ·Apriori算法的缺点 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘算法的改进 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图书数据的预处理 | 第27-37页 |
| ·数据预处理的方法 | 第27-28页 |
| ·数据清理 | 第27页 |
| ·数据集成 | 第27-28页 |
| ·数据变换 | 第28页 |
| ·数据归约 | 第28页 |
| ·图书数据的预处理 | 第28-36页 |
| ·数据导入 | 第29-32页 |
| ·数据清理 | 第32-33页 |
| ·数据集成 | 第33-34页 |
| ·数据归约 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 关联规则挖掘在图书馆个性化服务应用的研究 | 第37-48页 |
| ·数字图书馆个性化服务 | 第37页 |
| ·数字图书馆 | 第37页 |
| ·个性化服务的概念 | 第37页 |
| ·借阅事务数据预处理工作 | 第37-38页 |
| ·关联规则挖掘 | 第38-39页 |
| ·原型系统设计及实验 | 第39-47页 |
| ·总体设计 | 第39-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44页 |
| ·关联规则挖掘实验过程及结果 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·对图书馆发展的建议 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 关联规则兴趣度分析与应用 | 第48-53页 |
| ·关联规则的有趣性度量 | 第48-49页 |
| ·对传统评价模型的改进 | 第49-51页 |
| ·关联规则客观兴趣度度量指标的描述 | 第49-50页 |
| ·引入兴趣度指标的比较 | 第50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·基于关联挖掘的读者个性化推荐服务模型 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 部分程序代码 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
