摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-15页 |
第一章 绪论 | 第15-20页 |
·研究背景及意义 | 第15-16页 |
·气体燃料发动机电控技术国内外研究现状 | 第16页 |
·课题来源及主要研究内容 | 第16-17页 |
·基于神经网络的控制系统 | 第17-18页 |
·神经网络的发展及特点 | 第17页 |
·神经网络在控制系统中的作用 | 第17-18页 |
·改装后的煤层气发动机介绍 | 第18-19页 |
·论文结构 | 第19-20页 |
第二章 热线式空气质量流量传感器的动态非线性建模研究 | 第20-39页 |
·概述 | 第20页 |
·热线式MAF传感器静、动态标定实验 | 第20-21页 |
·建模原理 | 第21-23页 |
·Hammerstein模型 | 第21-22页 |
·基于分段Hammlerstein模型的复合模型 | 第22页 |
·基于局部插值的复合模型 | 第22-23页 |
·线性神经网络模型(LNN) | 第23页 |
·热线式MAF传感器动态非线性建模 | 第23-36页 |
·基于Hammerstein模型的传感器动态建模 | 第23-28页 |
·基于分段模型的传感器动态建模 | 第28-32页 |
·基于复合模型法的传感器动态建模 | 第32-33页 |
·基于线性神经网络的传感器动态建模 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-39页 |
第三章 煤层气发动机平均值模型 | 第39-62页 |
·概述 | 第39-41页 |
·煤层气发动机实验装置及实验过程 | 第41-42页 |
·预混合式煤层气发动机仿真模型的建立 | 第42-52页 |
·预混进气系统模型 | 第42-43页 |
·控制阀模型 | 第42-43页 |
·空气、燃气混合模型 | 第43页 |
·节气门处流量模型 | 第43-46页 |
·进气歧管模型 | 第46-48页 |
·进气歧管模型 | 第46页 |
·充量系数的辨识模型 | 第46-48页 |
·动力输出模型 | 第48-51页 |
·曲轴动力学模型 | 第48-49页 |
·指示效率模型 | 第49-50页 |
·过量空气系数预测模型 | 第50-51页 |
·煤层气发动机平均值仿真模型 | 第51-52页 |
·煤层气发动机的模型验证和仿真实验 | 第52-60页 |
·稳态工况 | 第52-54页 |
·动态工况 | 第54-59页 |
·节气门突变时发动机动态响应的仿真 | 第56-58页 |
·负载突变时发动机动态响应的仿真 | 第58-59页 |
·仿真结果分析 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第四章 煤层气发动机空燃比的神经PID控制 | 第62-79页 |
·汽车发动机空燃比控制策略的发展及特点 | 第62-66页 |
·基于查表和经典控制理论的PID控制 | 第62-63页 |
·基于现代控制理论的控制方法 | 第63-64页 |
·智能控制 | 第64-66页 |
·煤层气发动机空燃比控制策略 | 第66-67页 |
·发动机空燃比控制仿真模型 | 第67-68页 |
·控制器的设计 | 第68-72页 |
·RBF神经网络模型 | 第68-69页 |
·PID控制原理 | 第69-70页 |
·控制器的设计及控制算法 | 第70-72页 |
·控制仿真 | 第72-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
第五章 基于神经网络的煤层气发动机转速控制 | 第79-92页 |
·概述 | 第79-81页 |
·煤层气发动机转速控制仿真模型 | 第81页 |
·煤层气转速控制策略的研究 | 第81-89页 |
·基于BP神经网络整定的发动机转速 PID控制 | 第81-84页 |
·发动机转速 PID控制策略 | 第81-82页 |
·基于 BP神经网络整定的PID控制算法 | 第82-84页 |
·基于CMAC与PID复合控制算法的发动机转速控制 | 第84-86页 |
·CMAC简介 | 第84-85页 |
·基于CMAC与PID复合控制算法的发动机转速控制 | 第85-86页 |
·发动机转速的神经网络模型预测控制 | 第86-89页 |
·预测控制原理 | 第86-87页 |
·发动机转速的模型预测控制 | 第87-89页 |
·控制仿真分析 | 第89-91页 |
·小结 | 第91-92页 |
第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-100页 |
硕士期间发表论文情况 | 第100页 |