校园网络行为分析的研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-12页 |
| 2 校园网络行为分析概述 | 第12-17页 |
| ·校园网络行为分析的特征 | 第12-13页 |
| ·校园网络行为分析的数据来源及其知识发现 | 第13-14页 |
| ·用于校园网络行为分析的技术及其优点 | 第14-15页 |
| ·目前国内外研究成果评述 | 第15-17页 |
| 3 校园网络行为分析的相关技术 | 第17-35页 |
| ·数据仓库 | 第17-22页 |
| ·数据仓库的概念和体系结构 | 第17-18页 |
| ·数据仓库设计方法概述 | 第18-19页 |
| ·数据仓库创建的基本步骤 | 第19-22页 |
| ·联机分析处理和数据挖掘 | 第22-31页 |
| ·联机分析处理的分类和体系结构 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘的分类和体系结构 | 第25-28页 |
| ·数据挖掘算法及结果评估 | 第28-31页 |
| ·联机分析处理、数据挖掘与数据仓库的联系与区别 | 第31-32页 |
| ·校园网络行为的分类 | 第32-35页 |
| ·校园网络行为的表现形式 | 第33页 |
| ·校园网络行为的分类方法 | 第33-35页 |
| 4 校园网络行为分析系统设计 | 第35-41页 |
| ·校园网络行为分析系统的设计目标 | 第35页 |
| ·校园网络行为分析系统的体系结构 | 第35-41页 |
| ·校园网络行为分析系统的整体架构 | 第35-37页 |
| ·校园网络行为分析系统的逻辑结构设计 | 第37-41页 |
| 5 校园网络行为分析系统的实现 | 第41-61页 |
| ·数据源层 | 第41-42页 |
| ·数据处理层 | 第42-45页 |
| ·数据抽取访问方式 | 第42-44页 |
| ·数据预处理 | 第44-45页 |
| ·数据存储层 | 第45-52页 |
| ·数据仓库 | 第45-48页 |
| ·数据集市 | 第48-49页 |
| ·模型库 | 第49-52页 |
| ·数据分析层 | 第52-59页 |
| ·信息访问子层 | 第52-55页 |
| ·知识发现子层 | 第55-59页 |
| ·数据呈现层 | 第59-61页 |
| 6 校园网络行为分析系统的应用案例分析 | 第61-70页 |
| ·基于联机分析处理的学生在线人数分析 | 第61-63页 |
| ·学生上网时间合理度的关联分析 | 第63-66页 |
| ·分析目的 | 第63页 |
| ·分析过程 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66页 |
| ·学生应用网络服务的分类分析 | 第66-70页 |
| ·分析目的 | 第66-67页 |
| ·分析过程 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
