| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·问题提出 | 第8-9页 |
| ·解决办法 | 第9页 |
| ·论文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第10-24页 |
| ·数据挖掘技术的由来 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的研究历史和现状 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘工具 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘环境 | 第20页 |
| ·数据挖掘过程图 | 第20页 |
| ·数据挖掘过程工作量 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘过程简介 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘需要的人员 | 第22页 |
| ·数据挖掘未来研究方向 | 第22-24页 |
| 第三章 楚雄电信经营分析系统概述 | 第24-38页 |
| ·商业目标 | 第24页 |
| ·实施方法 | 第24-25页 |
| ·系统总体设计 | 第25-30页 |
| ·设计思想 | 第25-27页 |
| ·系统结构 | 第27-28页 |
| ·业务结构 | 第28-29页 |
| ·用户层面 | 第29-30页 |
| ·基于 MS 数据仓库平台的解决方案 | 第30-38页 |
| 第四章 客户发展分析的实现 | 第38-55页 |
| ·商业问题 | 第38页 |
| ·数据的准备 | 第38-47页 |
| ·客户的分类 | 第38页 |
| ·分析所需的数据 | 第38-40页 |
| ·ETL(数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)) | 第40-47页 |
| ·数据处理 | 第47-48页 |
| ·数据挖掘 | 第48-50页 |
| ·数据挖掘模型的选择 | 第49页 |
| ·客户发展分析采用的模型 | 第49-50页 |
| ·数据展示 | 第50-55页 |
| ·本地网业务发展分析展现 | 第53-54页 |
| ·按客户群进行数据展现 | 第54-55页 |
| 第五章 总结 | 第55-59页 |
| ·系统建设存在的问题 | 第55页 |
| ·下一阶段目标 | 第55-59页 |
| ·新增客户流失分析 | 第55-56页 |
| ·新增客户信用度评估分析 | 第56页 |
| ·新增营销计划预演 | 第56-57页 |
| ·新增竞争对手分析 | 第57-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |