基于计算机视觉的棉花群体生长指标检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-11页 |
| ·本论文相关的工作 | 第11页 |
| ·论文的组织 | 第11-13页 |
| 第二章 棉花图像的识别 | 第13-30页 |
| ·图像工程概述 | 第13-14页 |
| ·植物检测 | 第14页 |
| ·图像获取 | 第14-18页 |
| ·图像分割 | 第18-29页 |
| ·彩色模型 | 第18-21页 |
| ·图像分割算法概述 | 第21-23页 |
| ·棉花图像分割 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 棉花生长信息检测 | 第30-52页 |
| ·棉花的生理特性 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络 | 第31-34页 |
| ·叶面积指数的检测 | 第34-44页 |
| ·LAI 简介 | 第34-36页 |
| ·现有的叶面积指数测定方法 | 第36-38页 |
| ·利用颜色信息检测 LAI | 第38-39页 |
| ·影响结果正确性的因素 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-44页 |
| ·水分检测 | 第44-50页 |
| ·水分检测概述 | 第44-45页 |
| ·水分检测 | 第45-46页 |
| ·影响结果正确性的因素 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 棉花生长信息检测系统 | 第52-57页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·系统使用 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
