摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-22页 |
第一章 绪论 | 第22-38页 |
·注射成型机的发展概况 | 第22-23页 |
·注射成型机主要结构的研究概况 | 第23-26页 |
·注射成型机主要结构的发展 | 第24-25页 |
·塑化、注射成型装置 | 第24-25页 |
·合模装置 | 第25页 |
·注射成型机主要结构的理论研究 | 第25-26页 |
·注射成型过程数值模拟的研究概况 | 第26-33页 |
·注射成型过程数值模拟的重要性 | 第26-27页 |
·本构方程的研究 | 第27-30页 |
·充填过程数值模拟的研究 | 第30-33页 |
·保压过程数值模拟的研究 | 第33页 |
·注射成型工艺优化的研究现状和发展 | 第33-35页 |
·注射成型工艺优化方法的重要性 | 第33-34页 |
·注射成型工艺优化方法的选择 | 第34-35页 |
·基于人工神经网络方法的注射成型工艺优化的研究现状 | 第35页 |
·研究的目的、意义和主要内容 | 第35-38页 |
·研究的目的和意义 | 第35-36页 |
·研究的主要内容 | 第36-38页 |
第二章 先进先出式注射成型机的设计 | 第38-55页 |
·先进先出式注射机的工作原理和结构特征 | 第38-39页 |
·塑化注射装置的工作原理和结构特征 | 第38-39页 |
·合模装置的工作原理和结构特征 | 第39页 |
·注射系统的设计 | 第39-48页 |
·对注射装置的要求 | 第39页 |
·注射装置的结构类型和方案确定 | 第39-45页 |
·注射装置的结构类型 | 第40-41页 |
·注射装置结构方案的确定 | 第41-45页 |
·注射装置主要特征参数的确定 | 第45页 |
·主要塑化部件的设计 | 第45-48页 |
·螺杆 | 第45-47页 |
·机筒 | 第47页 |
·喷嘴 | 第47-48页 |
·合模系统的设计 | 第48-54页 |
·对合模装置的要求 | 第49页 |
·合模装置的结构类型和方案确定 | 第49-53页 |
·合模装置的结构类型 | 第49-51页 |
·合模装置结构方案的确定 | 第51-53页 |
·合模装置主要零部件的设计 | 第53-54页 |
·模板 | 第53页 |
·拉杆 | 第53页 |
·顶出装置 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第三章 注射成型过程的数值模拟 | 第55-85页 |
·注射成型充模流动的数学模型 | 第56-62页 |
·塑料熔体充模过程的基本方程 | 第56-57页 |
·塑料熔体充模流动求解的简化和假设 | 第57页 |
·塑料熔体充模流动基本方程的量纲分析 | 第57-61页 |
·塑料熔体充模流动的控制方程和边界条件 | 第61-62页 |
·注射成型浇注系统的控制方程 | 第62-64页 |
·注射成型保压过程的控制方程 | 第64-67页 |
·本构方程 | 第65-66页 |
·状态方程 | 第66-67页 |
·注射成型过程数值计算方法 | 第67-71页 |
·几何离散 | 第68-69页 |
·压力场离散 | 第69页 |
·温度场离散 | 第69-71页 |
·熔体波前的离散 | 第71页 |
·计算实例 | 第71-83页 |
·移动电话外壳的充模过程数值模拟 | 第71-77页 |
·数值模拟的条件 | 第71-73页 |
·数值模拟结果分析 | 第73-77页 |
·保压过程的数值模拟和分析 | 第77-83页 |
·恒压保压分析 | 第78-80页 |
·线性保压分析 | 第80-81页 |
·阶跃式保压分析 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第四章 基于DOE的注射制品质量控制 | 第85-103页 |
·试验设计方法 | 第85-92页 |
·析因试验设计方法 | 第86-88页 |
·交互作用表 | 第87页 |
·方差分析 | 第87-88页 |
·Taguchi试验设计方法 | 第88-90页 |
·正交矩阵 | 第88-89页 |
·信噪比 | 第89-90页 |
·正交试验设计方法的实施 | 第90-92页 |
·单指标试验设计 | 第90-91页 |
·多指标正交试验设计 | 第91-92页 |
·试验设计方法对注射制品质量控制的研究 | 第92-102页 |
·析因试验设计在注射成型中的应用 | 第92-98页 |
·交互作用的分析 | 第93-95页 |
·重要因子的抽取 | 第95-98页 |
·Taguchi试验设计优化注射成型工艺 | 第98-102页 |
·变量分析法 | 第100-101页 |
·工艺参数优化 | 第101-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第五章 基于人工神经网络的注射制品质量控制 | 第103-121页 |
·人工神经网络 | 第103-106页 |
·人工神经元 | 第104-106页 |
·神经网络模型 | 第106页 |
·层次型神经网络 | 第106页 |
·互联型神经网络 | 第106页 |
·误差反向传播算法 | 第106-110页 |
·BP算法的确定 | 第107-108页 |
·BP网络的设计 | 第108-109页 |
·网络输入、输出和网络层数的确定 | 第108页 |
·隐含层节点个数的确定 | 第108页 |
·初始权值和阈值的确定 | 第108-109页 |
·网络误差和学习速率的确定 | 第109页 |
·网络误差和学习速率的确定 | 第109-110页 |
·神经网络对注射制品质量控制的研究 | 第110-120页 |
·神经网络模型程序的设计 | 第111-113页 |
·程序各参数的确定 | 第111-113页 |
·计算程序框图 | 第113页 |
·神经网络结构的确定 | 第113-118页 |
·基于神经网络的工艺参数优化 | 第118-120页 |
·本章小结 | 第120-121页 |
第六章 实验研究 | 第121-132页 |
·实验设备与仪器 | 第121页 |
·实验目的和测量参数 | 第121-122页 |
·实验目的 | 第122页 |
·实验测量参数 | 第122页 |
·实验工艺条件 | 第122-123页 |
·实验原料的物性 | 第122页 |
·实验工艺条件 | 第122-123页 |
·实验研究内容 | 第123-131页 |
·交叉因子的实验验证 | 第123-128页 |
·制品重量的实验验证 | 第124-125页 |
·制品体积收缩的实验验证 | 第125-128页 |
·神经网络的实验验证 | 第128-131页 |
·本章小结 | 第131-132页 |
第七章 结论和展望 | 第132-134页 |
·主要结论 | 第132-133页 |
·研究展望 | 第133-134页 |
参考文献 | 第134-141页 |
致谢 | 第141-142页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第142-143页 |
导师及作者简介 | 第143-144页 |
博士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第144-145页 |