基于智能化身的移动虚拟现实技术及其应灾导航应用研究
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 图表索引 | 第14-17页 |
| 英文缩略词索引表 | 第17-19页 |
| 1 绪论 | 第19-33页 |
| ·背景及意义 | 第19-28页 |
| ·虚拟现实及衍生技术的发展 | 第19-21页 |
| ·移动设备以及无线网络的发展 | 第21-26页 |
| ·移动无线通讯设备与虚拟现实技术的融合 | 第26-27页 |
| ·研究的意义 | 第27-28页 |
| ·研究的主要内容和实验平台 | 第28-31页 |
| ·主要内容 | 第28-31页 |
| ·实验平台 | 第31页 |
| ·论文的组织方式 | 第31-33页 |
| 2 IA-MVR技术研究 | 第33-49页 |
| ·相关理论、技术综述 | 第33-42页 |
| ·基于移动设备的三维图形渲染技术综述 | 第33-38页 |
| ·智能Agent技术 | 第38-39页 |
| ·化身技术 | 第39-41页 |
| ·角色理论 | 第41-42页 |
| ·IA-MVR技术总体设计 | 第42-48页 |
| ·IA-MVR的概念、基本特征及要素 | 第42-44页 |
| ·面向MVR的IA模型 | 第44-47页 |
| ·IA-MVR的架构 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 3 面向移动设备的MVRE 关键技术研究 | 第49-87页 |
| ·MVRE开发的软件平台 | 第49-53页 |
| ·移动三维图形标准 | 第49-53页 |
| ·D3DM标准 | 第49-50页 |
| ·M3G标准 | 第50-51页 |
| ·OpenGL ES标准 | 第51-52页 |
| ·移动三维图形标准的选择 | 第52-53页 |
| ·移动设备的操作系统 | 第53页 |
| ·面向移动设备的MVRE引擎架构 | 第53-59页 |
| ·应用UI与引擎的分离 | 第53-54页 |
| ·UI与引擎分离的必要性 | 第53-54页 |
| ·EGL接口 | 第54页 |
| ·MVRE引擎的架构设计 | 第54-59页 |
| ·需求分析 | 第54-57页 |
| ·架构设计 | 第57-58页 |
| ·渲染器 | 第58-59页 |
| ·基于设备感知的异构体系数据处理方案 | 第59-66页 |
| ·异构体系 | 第59-60页 |
| ·自适应数据撷取机制的标准 | 第60-63页 |
| ·标准的必要性 | 第60页 |
| ·撷取机制的标准 | 第60-63页 |
| ·模型的简化 | 第63-65页 |
| ·纹理压缩 | 第65-66页 |
| ·研究的局限性 | 第66页 |
| ·路网模型描述语言RNDL | 第66-69页 |
| ·基于兴趣道路的街区组员数据调度模式及加速算法 | 第69-80页 |
| ·基于兴趣道路的街区组员数据调度模式 | 第69-71页 |
| ·虚拟场景的组织方式 | 第69-71页 |
| ·基于兴趣道路的街区组员数据调度模式 | 第71页 |
| ·加速方法 | 第71-78页 |
| ·数学方法提速 | 第72-73页 |
| ·兴趣道路模式下的VFC裁减 | 第73-76页 |
| ·IBR技术 | 第76-78页 |
| ·实验结果 | 第78-80页 |
| ·基于电量感知的背光灯衰减节电方案 | 第80-86页 |
| ·相关研究 | 第80-81页 |
| ·电量感知与背光灯调整 | 第81页 |
| ·补偿操作 | 第81-85页 |
| ·实验结果 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 4 TPRM/FPRM及对应的IA渲染方法研究 | 第87-107页 |
| ·TPRM与FPRM的介绍 | 第87-88页 |
| ·基于过渲染方法的TPRM研究 | 第88-94页 |
| ·TPRM相关研究 | 第88-89页 |
| ·TPRM实现原理 | 第89-90页 |
| ·基于P-Buffers的纹理获取步骤 | 第90-91页 |
| ·基于过渲染方法的TPRM优化处理 | 第91-94页 |
| ·实验结果 | 第94页 |
| ·TPRM下基于OpenVG的IA渲染 | 第94-98页 |
| ·相关介绍 | 第94-96页 |
| ·采用 OpenVG方式渲染 IA的原因 | 第96页 |
| ·IA渲染的实现方法 | 第96-98页 |
| ·FPRM下IA的分布式渲染方法研究 | 第98-105页 |
| ·系统的概念性架构 | 第98-99页 |
| ·IA动态纹理的远程端渲染 | 第99-100页 |
| ·IA的本地渲染 | 第100-101页 |
| ·分布式渲染的数据封装与调度 | 第101-104页 |
| ·实验结果 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 5 基于IA-MVR的应灾导航应用研究 | 第107-133页 |
| ·相关内容综述 | 第107-112页 |
| ·导航技术 | 第107-108页 |
| ·应对突发事件中的人员损伤 | 第108-112页 |
| ·突发事件的定义 | 第108-109页 |
| ·突发事件中的人员损伤 | 第109-110页 |
| ·不必要人员损伤的首要原因及应对 | 第110-112页 |
| ·基于IA-MVR的导航方式 | 第112-115页 |
| ·优势与意义 | 第112-113页 |
| ·实现形式 | 第113-115页 |
| ·浸危用户的定位 | 第115-117页 |
| ·比对式定位 | 第115页 |
| ·标签识别定位 | 第115-116页 |
| ·GPS定位 | 第116-117页 |
| ·定位方式的选择 | 第117页 |
| ·基于多级路障信息片的动态最优路径规划算法 | 第117-127页 |
| ·路径规划概述 | 第117-119页 |
| ·相关的典型算法 | 第119-122页 |
| ·图论背景 | 第119页 |
| ·Dijkstra算法 | 第119-120页 |
| ·A*算法 | 第120-122页 |
| ·基于路障信息片的路径规划 | 第122-127页 |
| ·路障信息片的思想根源 | 第122-124页 |
| ·路障信息片的相关定义 | 第124-126页 |
| ·基于信息片的寻径过程 | 第126-127页 |
| ·信息片与场景数据的匹配 | 第127页 |
| ·IA的感知与路径的投放 | 第127-131页 |
| ·IA的感知 | 第127-130页 |
| ·基于嗅点集的路径投放机制 | 第130-131页 |
| ·实验结果 | 第131-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 6 总结与展望 | 第133-137页 |
| ·工作总结与主要创新点 | 第133-135页 |
| ·展望与不足 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-147页 |
| 作者简历 | 第147-151页 |
| 学位论文数据集 | 第151页 |
