| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·基于MAS的故障诊断及多Agent协作研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于MAS的分布式智能故障诊断研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于合同网的多Agent协作方法研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| ·课题研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 MAS的自适应性和协作机制 | 第16-26页 |
| ·MAS概述 | 第16-21页 |
| ·智能Agent | 第16-20页 |
| ·MAS的结构及其特点 | 第20-21页 |
| ·自适应MAS | 第21-22页 |
| ·自适应系统介绍 | 第21-22页 |
| ·基于MAS的故障诊断自适应性的表现方面 | 第22页 |
| ·多AGENT间的协作 | 第22-25页 |
| ·Agent间的相关性 | 第23页 |
| ·多Agent间的协作 | 第23-24页 |
| ·多Agent的协作方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 改进的基于PC-CNP的协作研究 | 第26-48页 |
| ·基于CNP的协作方法 | 第26-28页 |
| ·基于CNP的节点结构 | 第26页 |
| ·传统CNP的运行过程 | 第26-27页 |
| ·传统CNP的协作流程 | 第27-28页 |
| ·基于PC-CNP的协作诊断策略研究 | 第28-39页 |
| ·传统CNP的不足 | 第28-30页 |
| ·CNP的改进方案 | 第30-31页 |
| ·基于PC-CNP的时序图 | 第31-33页 |
| ·智能参数的设计 | 第33-36页 |
| ·双层策略库的引入 | 第36-37页 |
| ·基于PC-CNP的诊断协作流程 | 第37-39页 |
| ·基于PC-CNP协作实验仿真分析 | 第39-46页 |
| ·仿真环境Repast | 第39-40页 |
| ·信息的格式标准 | 第40-41页 |
| ·仿真模型设计 | 第41-45页 |
| ·仿真结果比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于MAS的自适应故障诊断系统模型 | 第48-66页 |
| ·基于MAS的故障诊断自适应模型的建立 | 第48-52页 |
| ·层次化模型及组织结构描述 | 第48-51页 |
| ·AMFD的建立步骤 | 第51-52页 |
| ·AMFD的工作流程及各AGENT功能结构 | 第52-56页 |
| ·AMFD的工作流程 | 第52-53页 |
| ·AMFD中各Agent功能结构 | 第53-56页 |
| ·基于JADE平台的AMFD的实现 | 第56-64页 |
| ·AMFD的开发环境 | 第56-58页 |
| ·某选煤厂的AMFD原型系统功能的设计 | 第58-60页 |
| ·某选煤厂的AMFD原型系统的实现 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·本文的主要工作和结论 | 第66页 |
| ·存在的问题及今后的研究方向 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |