| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·燃气用气不均匀性及负荷预测研究现状 | 第12-17页 |
| ·南方地区某城市燃气管网系统简介 | 第17页 |
| ·本文主要研究工作 | 第17-21页 |
| 第二章 预测原理与方法 | 第21-33页 |
| ·燃气负荷常用预测方法简述 | 第21-24页 |
| ·预测方法的选择 | 第24-25页 |
| ·指数平滑法负荷预测模型 | 第25-27页 |
| ·BP人工神经网络原理及其模型 | 第27-31页 |
| ·BP人工神经网络结构 | 第27-28页 |
| ·BP网络的学习规则 | 第28-29页 |
| ·BP网络的神经网络工具箱函数 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 南方地区某城市燃气管网用气不均匀性分析 | 第33-63页 |
| ·用气不均匀性概述 | 第33-36页 |
| ·用气不均匀情况 | 第33-34页 |
| ·用气不均匀系数与高峰系数 | 第34-36页 |
| ·南方地区某城市燃气管网用气不均匀性分析 | 第36-59页 |
| ·月不均匀性分析 | 第36-44页 |
| ·日不均匀性分析 | 第44-50页 |
| ·时不均匀性分析 | 第50-57页 |
| ·重要节假日用气特点 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-63页 |
| 第四章 南方地区某城市天然气置换期间管网用户年负荷预测 | 第63-79页 |
| ·原始数据 | 第63页 |
| ·指数平滑预测 | 第63-67页 |
| ·BP神经网络预测 | 第67-76页 |
| ·样本数据的归一化处理(预处理) | 第68-69页 |
| ·神经网络结构设计 | 第69-72页 |
| ·BP网络的训练 | 第72-75页 |
| ·负荷预测 | 第75-76页 |
| ·两种预测法预测结果的比较 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 结论与展望 | 第79-83页 |
| ·结论 | 第79-81页 |
| ·本文创新之处 | 第81页 |
| ·下一步工作的展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士期间发表文章目录 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附录1:南方地区某城市燃气管网月不均匀系数变化曲线 | 第89-101页 |
| 附录2:南方地区某城市然气管网最大日不均匀系数变化曲线 | 第101-113页 |
| 附录3:南方地区某城市燃气管网小时不均匀系数变化曲线 | 第113-118页 |
