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面向产品族开发设计的知识发现方法与应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-29页
   ·引言第11-12页
   ·产品族开发设计研究综述第12-16页
   ·数据挖掘和知识发现研究现状第16-21页
   ·围绕产品设计的知识发现方法研究综述第21-23页
   ·综述总结与问题分析第23-24页
   ·课题来源和研究工作的意义第24-26页
   ·论文的组织结构第26-29页
2 面向产品族开发设计的知识发现原理与体系第29-41页
   ·问题的提出第29-30页
   ·产品族开发设计的基本流程第30-31页
   ·产品族信息源分析第31-32页
   ·面向产品族开发设计的知识发现原理第32-38页
   ·面向产品族开发设计的知识发现体系第38-40页
   ·本章小结第40-41页
3 产品族规划中的偏好型知识发现方法第41-59页
   ·问题描述第41-43页
   ·客户主体特征及偏好第43-44页
   ·基于客户群偏好的产品族细粒度规划数据预处理第44-47页
   ·基于扩展粗糙集模型的偏好知识发现第47-53页
   ·冰箱产品族规划应用实例第53-58页
   ·本章小结第58-59页
4 产品族建模中的相似性分析方法第59-72页
   ·产品族模型相似性分析的重要意义第59-60页
   ·基于形式概念分析的产品族组件类型识别第60-63页
   ·基于最小赋权对称相异度的BOM 实例非精确匹配第63-71页
   ·本章小结第71-72页
5 产品族配置中的聚类和关联型知识发现方法第72-97页
   ·配置数据源分析第72-76页
   ·产品族配置的聚类知识发现第76-81页
   ·产品族配置域间的定量化依赖度分析模型第81-85页
   ·产品族配置的关联型知识发现第85-88页
   ·应用实例第88-96页
   ·本章小结第96-97页
6 产品族配置性能的分类和预测型知识发现第97-112页
   ·产品族配置性能预测的内涵第97-98页
   ·基于配置性能预测的模块产品族配置过程第98-99页
   ·配置性能决策信息表第99-102页
   ·基于属性约简的神经网络预测模型优化第102-106页
   ·冰箱产品族应用实例第106-111页
   ·本章小结第111-112页
7 平台原型的设计与实现第112-125页
   ·KDD-PF 平台原型的功能需求分析第112-113页
   ·KDD-PF 平台原型的框架第113-116页
   ·KDD-PF 主要功能实现界面第116-124页
   ·本章小结第124-125页
8 全文总结与展望第125-129页
   ·全文总结第125-127页
   ·工作展望第127-129页
致谢第129-130页
参考文献第130-137页
附录1 攻读博士学位期间发表学术论文目录第137-138页
附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目第138-139页
附录3 BCD200AK 冰箱的BOM 清单和背面装配图第139-140页

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