摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-13页 |
1 绪论 | 第13-33页 |
·引言 | 第13-14页 |
·结构损伤识别技术的研究内容及其分类 | 第14-17页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·现有损伤识别技术的分类 | 第15-17页 |
·结构的全局损伤识别技术的国内外研究现状 | 第17-27页 |
·基于结构振动的传统损伤识别技术 | 第18-25页 |
·基于结构振动的现代损伤识别方法 | 第25-27页 |
·基于反馈控制的结构损伤识别方法研究现状 | 第27-28页 |
·船舶与海洋工程结构损伤识别研究现状 | 第28-30页 |
·损伤识别技术存在的问题和发展方向 | 第30-31页 |
·课题来源与论文的主要研究内容 | 第31-33页 |
2 基于反馈控制结构动力特性的损伤存在性统计识别方法 | 第33-51页 |
·引言 | 第33-34页 |
·理论推导 | 第34-39页 |
·独立模态空间下的反馈控制 | 第35-36页 |
·物理空间下的反馈增益的求解 | 第36-37页 |
·损伤识别指标的定义 | 第37-38页 |
·反馈控制的实现 | 第38-39页 |
·损伤识别的统计判别方法 | 第39-40页 |
·数值算例 | 第40-50页 |
·三跨连续梁损伤识别 | 第41-46页 |
·benchmark 结构损伤识别 | 第46-50页 |
·本章小节 | 第50-51页 |
3 基于反馈控制结构动力特性的损伤统计模式识别方法 | 第51-67页 |
·引言 | 第51页 |
·基于闭环系统特征值和统计模式识别的损伤识别方法 | 第51-55页 |
·Mahalanobis 距离判别函数 | 第52-53页 |
·特征量的归一化 | 第53-55页 |
·数值算例 | 第55-65页 |
·三跨连续梁损伤识别 | 第55-61页 |
·benchmark 结构损伤识别 | 第61-65页 |
·本章小节 | 第65-67页 |
4 基于时间序列模型自回归参数灵敏度分析的 结构损伤识别 | 第67-81页 |
·引言 | 第67-68页 |
·损伤识别方法 | 第68-73页 |
·自回归模型的建立 | 第68-69页 |
·AR 参数灵敏度分析 | 第69-71页 |
·求解损伤位置和损伤程度 | 第71-73页 |
·数值算例 | 第73-79页 |
·简化海洋平台AR 模型的建立 | 第73-74页 |
·单个损伤的识别结果 | 第74-77页 |
·多个损伤的识别结果 | 第77-79页 |
·本章小节 | 第79-81页 |
5 基于反馈控制结构振动响应的控制图损伤识别 | 第81-104页 |
·引言 | 第81-82页 |
·AR 参数灵敏度分析 | 第82-88页 |
·灵敏度的数学定义 | 第82-83页 |
·AR 参数对模态频率的灵敏度 | 第83-85页 |
·AR 参数对单元刚度损伤系数的灵敏度 | 第85-86页 |
·理论推导正确性的验证 | 第86-88页 |
·提高AR 参数灵敏度的反馈控制方法 | 第88-89页 |
·采用主成分分析对数据压缩降维 | 第89-91页 |
·控制图简介 | 第91-94页 |
·控制图基本原理 | 第91-92页 |
·两种错误和3σ准则 | 第92页 |
·均值控制图 | 第92-94页 |
·损伤存在性的控制图判断准则 | 第94页 |
·控制图用于结构健康监测的基本过程 | 第94-96页 |
·数值算例 | 第96-103页 |
·主成分分析 | 第96页 |
·闭环系统极点与灵敏度曲线 | 第96-99页 |
·无控结构和受控结构的识别结果 | 第99-103页 |
·本章小节 | 第103-104页 |
6 基于控制图的结构损伤识别实验研究 | 第104-112页 |
·引言 | 第104页 |
·实验内容 | 第104页 |
·实验模型与测试系统简介 | 第104-107页 |
·实验模型 | 第104-105页 |
·测试系统 | 第105-107页 |
·测试结果与分析 | 第107-109页 |
·采用控制图进行损伤识别 | 第109-110页 |
·本章小节 | 第110-112页 |
7 全文总结 | 第112-116页 |
·本文取得的成果 | 第112-114页 |
·有待进一步研究的问题 | 第114-116页 |
致谢 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-127页 |
附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第127-128页 |
附录2 攻读学位期间参加的科研项目 | 第128-129页 |
附录3 AR 参数对模态频率灵敏度的相关推导 | 第129-130页 |