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基于小波变换的图像可分级编码技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
创新点摘要第7-10页
引言第10-12页
第1章 可分级图像编码理论基础第12-23页
   ·图像压缩编码基础第12-15页
   ·图像可分级编码模式第15-19页
   ·图像压缩国际标准中的可分级编码技术分析第19-22页
   ·小结第22-23页
第2章 小波变换与小波图像的分析第23-32页
   ·小波变换基础知识第23-26页
   ·小波基的选取第26-27页
   ·图像的小波分解第27-29页
   ·小波图像分析第29-30页
   ·小结第30-32页
第3章 图像的空间可分级编码及码率分配第32-46页
   ·小波图像编码基本原理第32-33页
   ·EZW 编码第33-37页
   ·SPIHT 算法第37-39页
   ·具有空间可分级性的SPIHT 算法(SSPIHT)第39-45页
   ·小结第45-46页
第4章 基于人眼视觉特征与零树的图像编码算法第46-55页
   ·人眼视觉特性(HVS)第46-48页
   ·基于视觉特性构造的V9/3 小波基第48-49页
   ·基于人眼视觉特性的零树图像编码算法第49-54页
   ·小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
发表文章目录第60-61页
致谢第61-62页
详细摘要第62-66页

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