模糊项目调度优化算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景及目的意义 | 第10-12页 |
| ·模糊项目调度问题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·调度研究存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 模糊理论与模糊项目调度模型 | 第15-23页 |
| ·模糊理论的发展概况 | 第15-16页 |
| ·模糊集合的定义 | 第16页 |
| ·模糊数及隶属函数 | 第16-19页 |
| ·三角模糊隶属函数 | 第17-18页 |
| ·梯形模糊隶属函数 | 第18-19页 |
| ·模糊数的运算与评价 | 第19-20页 |
| ·模糊项目调度模型 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 智能优化方法研究 | 第23-35页 |
| ·智能优化方法的概述 | 第23-25页 |
| ·项目调度问题的求解 | 第23页 |
| ·智能优化方法提出 | 第23-24页 |
| ·智能优化方法的类型 | 第24页 |
| ·智能优化方法的特点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-33页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第25-26页 |
| ·遗传算法基本用语 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27页 |
| ·遗传算法的设计 | 第27-33页 |
| ·遗传算法在生产调度中的应用 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 模糊项目调度算法设计与实现 | 第35-47页 |
| ·模糊项目调度问题描述 | 第35-38页 |
| ·模糊项目调度的约束条件 | 第35页 |
| ·模糊项目调度数学模型及目标函数 | 第35-38页 |
| ·模糊项目调度启发式方法 | 第38-41页 |
| ·启发式算法的设计 | 第38-40页 |
| ·启发式算法仿真实验 | 第40-41页 |
| ·模糊项目调度混合遗传算法 | 第41-46页 |
| ·模拟退火算法思想 | 第41页 |
| ·GASA 混合算法 | 第41-42页 |
| ·GASA 的混合算法设计 | 第42-44页 |
| ·GASA 算法仿真实验 | 第44-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 第5章 模糊项目调度算法实际应用与验证 | 第47-54页 |
| ·实际应用问题描述 | 第47页 |
| ·模糊项目调度问题验证 | 第47-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
