基于克隆选择的检测器优化算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题来源、目的和意义 | 第10-11页 |
| ·入侵检测的必要性 | 第11页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测技术的发展趋势 | 第13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 入侵检测概述 | 第15-23页 |
| ·入侵检测的概念 | 第15-16页 |
| ·入侵检测的分类 | 第16-18页 |
| ·按数据来源的分类 | 第16-17页 |
| ·按检测技术的分类 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第18-20页 |
| ·入侵检测的研究现状与发展趋势 | 第20-22页 |
| ·入侵检测技术的研究现状 | 第20-22页 |
| ·入侵检测技术的发展趋势 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于免疫原理的检测技术及模型 | 第23-34页 |
| ·免疫原理 | 第23-25页 |
| ·免疫的定义 | 第23页 |
| ·机体免疫系统的组织结构 | 第23-24页 |
| ·机体免疫系统的应答过程 | 第24-25页 |
| ·免疫系统的主要特性 | 第25-26页 |
| ·借鉴免疫原理的入侵检测算法 | 第26-28页 |
| ·否定选择算法 | 第26-27页 |
| ·克隆选择算法 | 第27-28页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测模型 | 第28-32页 |
| ·免疫系统与入侵检测的相似性比较 | 第28-30页 |
| ·免疫入侵检测模型 | 第30-32页 |
| ·模型特性分析 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 克隆选择算法优化检测器的研究 | 第34-45页 |
| ·遗传算法 | 第34-37页 |
| ·遗传算法基本算子及过程 | 第34-36页 |
| ·遗传算法特点 | 第36-37页 |
| ·克隆选择算法的两个重要算子 | 第37页 |
| ·否定选择算子 | 第37页 |
| ·遗传算子 | 第37页 |
| ·一种改进的静态克隆选择算法 | 第37-39页 |
| ·改进的多层动态克隆选择算法 | 第39-41页 |
| ·关于克隆选择算法优化检测器的改进 | 第41-43页 |
| ·规则的基因型和表现型表示 | 第41-42页 |
| ·克隆选择算法优化检测器 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 基于克隆选择算法的入侵检测模型 | 第45-55页 |
| ·基于克隆选择算法的入侵检测模型 | 第45-48页 |
| ·模型的提出 | 第45页 |
| ·基于克隆选择算法的入侵检测模型 | 第45-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-54页 |
| ·实验数据集的描述 | 第48-51页 |
| ·实验数据的选取 | 第51-52页 |
| ·数据的预处理 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
