基于小波分析的结构参数识别方法研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-13页
第1章 绪论	第13-28页
·前言	第13页
·系统与模型	第13-14页
·结构系统辨识	第14-15页
·参数识别方法	第15-20页
·频域方法	第16-17页
·时域方法	第17-18页
·联合时频域方法	第18-20页
·小波分析及其在系统辨识中的应用	第20-23页
·结构识别关键问题	第23-25页
·测量噪声和模型误差对识别的影响	第23-25页
·非线性结构和时变结构的识别	第25页
·本文的主要研究工作	第25-28页
第2章 分频段加权最小二乘辨识	第28-50页
·引言	第28页
·小波变换及多分辨率分析	第28-33页
·连续小波变换	第28-30页
·离散小波变换	第30页
·多分辨率分析	第30-33页
·结构动力系统多尺度分析	第33-36页
·单自由度动力系统多尺度分析	第33-34页
·多自由度动力系统多尺度分析	第34-36页
·分频段加权最小二乘辨识	第36-44页
·最小二乘法	第36-37页
·加权最小二乘法	第37-38页
·噪声在小波分解下的特性	第38页
·分频段加权辨识	第38-40页
·数值算例	第40-44页
·基于小波包的分频段加权辨识	第44-48页
·小波包分析	第44-46页
·基于小波包的分频段加权辨识	第46页
·数值算例	第46-48页
·小结	第48-50页
第3章 多尺度参数卡尔曼滤波	第50-64页
·引言	第50-51页
·动态系统状态方程的多尺度变换	第51-55页
·动态系统状态方程	第51-52页
·信号的多尺度表示	第52-53页
·状态方程的多尺度分解	第53-55页
·多尺度参数卡尔曼滤波	第55-62页
·卡尔曼滤波基本理论	第56-57页
·参数卡尔曼滤波	第57-58页
·多尺度参数卡尔曼滤波	第58-59页
·数值算例	第59-62页
·小结	第62-64页
第4章 多尺度非线性最小二乘辨识	第64-87页
·引言	第64页
·框架结构模型的静力凝聚	第64-65页
·积分算子变换法	第65-68页
·积分算子变换法	第65-66页
·噪声在变换空间的特性	第66-68页
·多尺度非线性最小二乘法	第68-69页
·数值算例	第69-73页
·混凝土框架模型辨识	第73-85页
·混凝土框架结构模型	第73-76页
·阻尼系数识别	第76-79页
·层弹性模量识别	第79-85页
·小结	第85-87页
第5章 基于Morlet 小波的弱非线性振动识别	第87-100页
·引言	第87-88页
·Morlet 复小波变换	第88-89页
·基于复小波变换的瞬态参数提取	第89-90页
·非线性自由振动参数识别	第90-93页
·非线性自由振动识别原理	第90-91页
·数值算例	第91-92页
·与短时傅立叶变换和希尔伯特变换比较	第92-93页
·钢筋混凝土梁非线性识别	第93-99页
·钢筋混凝土梁非线性自由振动	第93-95页
·钢筋混凝土梁动力测试	第95-99页
·小结	第99-100页
第6章 基于改进 L-P 小波的时变模态参数识别	第100-115页
·引言	第100页
·改进的 L-P 小波函数	第100-102页
·基于改进L-P 小波的结构模态参数识别	第102-104页
·数值算例	第104-109页
·利用地震记录识别建筑物动力特性	第109-114页
·建筑物基本情况	第110页
·地震记录及其分析	第110-114页
·小结	第114-115页
第7章 基于小波基函数的结构时变物理参数识别	第115-129页
·引言	第115-116页
·Mallat 算法	第116-118页
·Mallat 分解算法	第116-117页
·Mallat 重构算法	第117-118页
·时变参数的小波展式	第118-122页
·时变参数的小波展式	第118-120页
·小波函数和分辨深度的选择	第120-121页
·时变函数的小波低频系数重构	第121-122页
·单自由度时变系统辨识	第122-126页
·多自由度时变系统辨识	第126-128页
·小结	第128-129页
结论	第129-132页
参考文献	第132-142页
致谢	第142-143页
附录A 攻读博士学位期间发表的论文	第143页