摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
插图索引 | 第14-16页 |
附表索引 | 第16-17页 |
第1章 绪论 | 第17-32页 |
·研究背景 | 第17-21页 |
·能源现状 | 第17-18页 |
·建筑对能源的挑战 | 第18-21页 |
·建筑节能 | 第21-24页 |
·建筑节能在国外的发展 | 第21-22页 |
·建筑节能在国内的发展 | 第22页 |
·建筑节能技术 | 第22-24页 |
·课题的提出 | 第24-25页 |
·冷热源系统优化控制的发展 | 第25-29页 |
·存在的问题 | 第29-30页 |
·本文研究的内容 | 第30-32页 |
第2章 冷热源系统设备模型 | 第32-41页 |
·常用的设备模型 | 第32-35页 |
·理论模型 | 第32-33页 |
·辨识模型 | 第33-35页 |
·理论方法和辨识方法相结合建模 | 第35页 |
·冷热源设备模型的建立 | 第35-40页 |
·冷水机组模型 | 第36页 |
·水泵模型 | 第36-37页 |
·冷却塔模型 | 第37-40页 |
·锅炉模型 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第3章 HVAC系统的遗忘因子模糊自整定系统辨识法 | 第41-52页 |
·线性模型的最小二乘法参数估计 | 第41-45页 |
·最小二乘法 | 第41-43页 |
·递推最小二乘法 | 第43-45页 |
·至非线性系统的推广 | 第45页 |
·带遗忘因子递推最小二乘法 | 第45-46页 |
·固定值遗忘因子 | 第45-46页 |
·变遗忘因子 | 第46页 |
·HVAC 系统遗忘因子模糊自整定系统辨识法 | 第46-50页 |
·变遗忘因子法存在的问题 | 第46-47页 |
·遗忘因子模糊自整定系统辨识法的基本原理 | 第47-49页 |
·与HVAC 系统模型结合 | 第49-50页 |
·初始化 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第4章遗忘因子模糊自整定系统辨识法通用性的验证 | 第52-76页 |
·小型蒸汽吸收式溴化锂机组模型验证 | 第52-61页 |
·测试目的 | 第52页 |
·测试程序 | 第52-53页 |
·实验条件和实验对象 | 第53-54页 |
·实验测试仪器及传感器 | 第54页 |
·测试方法 | 第54页 |
·计算机数据采集系统 | 第54-55页 |
·模型结构 | 第55-56页 |
·实验结果及对比 | 第56-61页 |
·涡旋式风冷热泵模型验证 | 第61-70页 |
·涡旋式风冷热泵机组实验平台的搭建 | 第61-63页 |
·实验条件和实验仪器 | 第63页 |
·关键测试参数的确定 | 第63页 |
·数据采集 | 第63-64页 |
·测试过程 | 第64页 |
·测试目的 | 第64页 |
·模型结构 | 第64-65页 |
·实验结果及对比 | 第65-70页 |
·螺杆式冷水机组模型验证 | 第70-75页 |
·实验条件和实验对象 | 第70页 |
·数据采集 | 第70页 |
·模型结构 | 第70页 |
·实验结果及对比 | 第70-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第5章冷热源自适应优化控制模型 | 第76-100页 |
·建筑冷热系统优化控制模型原理 | 第76-78页 |
·数学原理 | 第76-77页 |
·目前存在的问题 | 第77-78页 |
·冷热源在线自适应优化控制系统的框架 | 第78-80页 |
·自适应优化控制技术 | 第78-79页 |
·冷热源自适应优化控制系统 | 第79-80页 |
·冷热源在线自适应优化控制模型的建立 | 第80-86页 |
·优化控制模型 | 第80页 |
·模型参数估计 | 第80-81页 |
·优化算法 | 第81-86页 |
·冷热源自适应优化控制模型的验证 | 第86-98页 |
·实验条件和实验对象 | 第86-87页 |
·测试仪器 | 第87页 |
·系统模型 | 第87-91页 |
·系统优化参数的确定 | 第91页 |
·系统优化模型的确定 | 第91-92页 |
·遗传算法初始参数的确定 | 第92-93页 |
·冷源系统的优化计算 | 第93-98页 |
·本章小结 | 第98-100页 |
第6章 冷热源自适应优化控制模型的简化及验证 | 第100-118页 |
·冷热源系统近似优化控制策略 | 第100-111页 |
·冷水机组 | 第100-106页 |
·冷却塔 | 第106-108页 |
·水泵 | 第108-110页 |
·锅炉 | 第110-111页 |
·冷热源自适应优化控制模型的简化及验证 | 第111-114页 |
·模型的简化及系统优化参数的确定 | 第112页 |
·遗传算法初始参数的确定 | 第112-113页 |
·优化计算结果分析对比 | 第113-114页 |
·需要继续的工作 | 第114-116页 |
·建筑冷热负荷预测 | 第114-116页 |
·与 HVAC 系统的协调控制 | 第116页 |
·与系统的故障诊断相结合 | 第116页 |
·本章小结 | 第116-118页 |
第7章自适应模糊PID 控制器模型 | 第118-134页 |
·常规的 PID 控制器 | 第118-119页 |
·PID 控制器数学模型 | 第118-119页 |
·存在的问题 | 第119页 |
·自适应模糊 PID 控制器模型的建立 | 第119-125页 |
·自适应模糊 PID 控制系统框架 | 第119-120页 |
·误差和误差变化率及其模糊化 | 第120页 |
·隶属函数 | 第120-121页 |
·模糊控制规则 | 第121-123页 |
·模糊控制量表 | 第123-125页 |
·修正因子的计算 | 第125页 |
·计算分析 | 第125-133页 |
·各环节的传递函数 | 第126-129页 |
·空调房间温度控制系统的离散 | 第129-131页 |
·结果分析 | 第131-133页 |
·本章小结 | 第133-134页 |
结论 | 第134-138页 |
参考文献 | 第138-147页 |
致谢 | 第147-148页 |
附录A(攻读博士学位期间所发表的学术论文目录) | 第148页 |