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建筑冷热源系统自适应优化控制模型的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
插图索引第14-16页
附表索引第16-17页
第1章 绪论第17-32页
   ·研究背景第17-21页
     ·能源现状第17-18页
     ·建筑对能源的挑战第18-21页
   ·建筑节能第21-24页
     ·建筑节能在国外的发展第21-22页
     ·建筑节能在国内的发展第22页
     ·建筑节能技术第22-24页
   ·课题的提出第24-25页
   ·冷热源系统优化控制的发展第25-29页
   ·存在的问题第29-30页
   ·本文研究的内容第30-32页
第2章 冷热源系统设备模型第32-41页
   ·常用的设备模型第32-35页
     ·理论模型第32-33页
     ·辨识模型第33-35页
     ·理论方法和辨识方法相结合建模第35页
   ·冷热源设备模型的建立第35-40页
     ·冷水机组模型第36页
     ·水泵模型第36-37页
     ·冷却塔模型第37-40页
     ·锅炉模型第40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 HVAC系统的遗忘因子模糊自整定系统辨识法第41-52页
   ·线性模型的最小二乘法参数估计第41-45页
     ·最小二乘法第41-43页
     ·递推最小二乘法第43-45页
     ·至非线性系统的推广第45页
   ·带遗忘因子递推最小二乘法第45-46页
     ·固定值遗忘因子第45-46页
     ·变遗忘因子第46页
   ·HVAC 系统遗忘因子模糊自整定系统辨识法第46-50页
     ·变遗忘因子法存在的问题第46-47页
     ·遗忘因子模糊自整定系统辨识法的基本原理第47-49页
     ·与HVAC 系统模型结合第49-50页
   ·初始化第50页
   ·本章小结第50-52页
第4章遗忘因子模糊自整定系统辨识法通用性的验证第52-76页
   ·小型蒸汽吸收式溴化锂机组模型验证第52-61页
     ·测试目的第52页
     ·测试程序第52-53页
     ·实验条件和实验对象第53-54页
     ·实验测试仪器及传感器第54页
     ·测试方法第54页
     ·计算机数据采集系统第54-55页
     ·模型结构第55-56页
     ·实验结果及对比第56-61页
   ·涡旋式风冷热泵模型验证第61-70页
     ·涡旋式风冷热泵机组实验平台的搭建第61-63页
     ·实验条件和实验仪器第63页
     ·关键测试参数的确定第63页
     ·数据采集第63-64页
     ·测试过程第64页
     ·测试目的第64页
     ·模型结构第64-65页
     ·实验结果及对比第65-70页
   ·螺杆式冷水机组模型验证第70-75页
     ·实验条件和实验对象第70页
     ·数据采集第70页
     ·模型结构第70页
     ·实验结果及对比第70-75页
   ·本章小结第75-76页
第5章冷热源自适应优化控制模型第76-100页
   ·建筑冷热系统优化控制模型原理第76-78页
     ·数学原理第76-77页
     ·目前存在的问题第77-78页
   ·冷热源在线自适应优化控制系统的框架第78-80页
     ·自适应优化控制技术第78-79页
     ·冷热源自适应优化控制系统第79-80页
   ·冷热源在线自适应优化控制模型的建立第80-86页
     ·优化控制模型第80页
     ·模型参数估计第80-81页
     ·优化算法第81-86页
   ·冷热源自适应优化控制模型的验证第86-98页
     ·实验条件和实验对象第86-87页
     ·测试仪器第87页
     ·系统模型第87-91页
     ·系统优化参数的确定第91页
     ·系统优化模型的确定第91-92页
     ·遗传算法初始参数的确定第92-93页
     ·冷源系统的优化计算第93-98页
   ·本章小结第98-100页
第6章 冷热源自适应优化控制模型的简化及验证第100-118页
   ·冷热源系统近似优化控制策略第100-111页
     ·冷水机组第100-106页
     ·冷却塔第106-108页
     ·水泵第108-110页
     ·锅炉第110-111页
   ·冷热源自适应优化控制模型的简化及验证第111-114页
     ·模型的简化及系统优化参数的确定第112页
     ·遗传算法初始参数的确定第112-113页
     ·优化计算结果分析对比第113-114页
   ·需要继续的工作第114-116页
     ·建筑冷热负荷预测第114-116页
     ·与 HVAC 系统的协调控制第116页
     ·与系统的故障诊断相结合第116页
   ·本章小结第116-118页
第7章自适应模糊PID 控制器模型第118-134页
   ·常规的 PID 控制器第118-119页
     ·PID 控制器数学模型第118-119页
     ·存在的问题第119页
   ·自适应模糊 PID 控制器模型的建立第119-125页
     ·自适应模糊 PID 控制系统框架第119-120页
     ·误差和误差变化率及其模糊化第120页
     ·隶属函数第120-121页
     ·模糊控制规则第121-123页
     ·模糊控制量表第123-125页
     ·修正因子的计算第125页
   ·计算分析第125-133页
     ·各环节的传递函数第126-129页
     ·空调房间温度控制系统的离散第129-131页
     ·结果分析第131-133页
   ·本章小结第133-134页
结论第134-138页
参考文献第138-147页
致谢第147-148页
附录A(攻读博士学位期间所发表的学术论文目录)第148页

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