基于小波的信号去噪方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·信号去噪方法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的组织 | 第11-12页 |
| 第二章 小波分析 | 第12-32页 |
| ·Fourier变换与窗口Fourier变换 | 第12-14页 |
| ·Fourier变换 | 第12-13页 |
| ·窗口Fourier变换 | 第13-14页 |
| ·小波变换 | 第14-22页 |
| ·小波变换的发展历史 | 第14-15页 |
| ·小波变换简介 | 第15-16页 |
| ·连续小波变换 | 第16-18页 |
| ·离散小波变换与小波框架 | 第18-20页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·小波框架 | 第19-20页 |
| ·小波变换与Fourier变换的比较 | 第20-22页 |
| ·多分辨分析与二尺度方程 | 第22-25页 |
| ·多分辨分析(MRA) | 第22-24页 |
| ·二尺度方程 | 第24-25页 |
| ·Mallat算法 | 第25-28页 |
| ·Mallat算法的综述 | 第25-26页 |
| ·Mallat分解算法 | 第26-27页 |
| ·Mallat合成算法 | 第27-28页 |
| ·常用小波函数介绍 | 第28-32页 |
| ·haar小波 | 第28-29页 |
| ·Daubechies小波 | 第29页 |
| ·Mexican Hat小波 | 第29-30页 |
| ·Morlet小波 | 第30页 |
| ·Meyer小波 | 第30-32页 |
| 第三章 小波包分析 | 第32-38页 |
| ·正交小波包 | 第32-33页 |
| ·小波包的定义 | 第32-33页 |
| ·小波包的性质 | 第33页 |
| ·小波包的空间分解 | 第33-35页 |
| ·小波变换与小波包变换的比较 | 第35页 |
| ·小波包算法 | 第35-36页 |
| ·最优小波包基的选择 | 第36-38页 |
| 第四章 基于小波分析的信号去噪方法 | 第38-52页 |
| ·白噪声的特性与信号去噪性能的评价标准 | 第38-40页 |
| ·白噪声的特性 | 第39页 |
| ·信号去噪性能的评价标准 | 第39-40页 |
| ·基于Fourier变换的信号去噪 | 第40-41页 |
| ·基于信号自相关的信号去噪 | 第41-42页 |
| ·基于小波变换的信号去噪 | 第42-52页 |
| ·小波信号去噪问题的一般描述 | 第42-43页 |
| ·基于阈值的小波去噪方法 | 第43-49页 |
| ·软、硬阈值去噪方法 | 第44-46页 |
| ·阈值函数的一种改进 | 第46-48页 |
| ·基于新阈值函数下的信号去噪仿真 | 第48-49页 |
| ·基于模极大值的小波去噪方法 | 第49-52页 |
| ·信号的奇异性与Lipschitz指数 | 第49-50页 |
| ·信号和噪声在小波变换下的特性 | 第50-51页 |
| ·基于模极大值小波去噪 | 第51-52页 |
| 第五章 基于小波包分析的信号去噪方法 | 第52-65页 |
| ·小波包去噪的一般原理与matlab仿真 | 第52-55页 |
| ·小波包去噪的一般原理 | 第52-53页 |
| ·小波包去噪的matlab仿真 | 第53-55页 |
| ·基于最优小波包基的信号去噪 | 第55-59页 |
| ·最小代价原理 | 第55页 |
| ·寻找最优小波包基的一般方法 | 第55-57页 |
| ·基于matlab寻找最优小波包基的实例 | 第57页 |
| ·基于最优小波包基去噪的matlab仿真 | 第57-59页 |
| ·基于阈值的小波包去噪 | 第59-62页 |
| ·阈值的选取 | 第59-60页 |
| ·小波包阈值去噪的matlab仿真 | 第60-62页 |
| ·基于一种新阈值函数的小波包去噪 | 第62-65页 |
| ·新阈值函数的构造 | 第62-63页 |
| ·基于新阈值函数的小波包去噪仿真 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
