首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--在其他方面的应用论文

miRNA靶标预测算法和靶标作用机制的研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 引言第11-14页
 §1.1 课题背景第11-12页
 §1.2 主要研究机构第12页
 §1.3 本课题主要研究内容第12-13页
 §1.4 论文结构第13-14页
第二章 miRNA和课题相关知识介绍第14-32页
 §2.1 miRNA的生成和成熟第14-15页
 §2.2 miRNA的作用机制第15-16页
 §2.3 miRNA的注册第16-17页
 §2.4 与miRNA相关的主要关数据库第17-20页
     ·miRBase第17-18页
     ·TarBase第18-19页
     ·Gene Ontology(GO)第19-20页
 §2.5 Markov链第20-21页
 §2.6 miRNA靶标预测研究现状第21-31页
     ·TargetScan和TargetScanS第24-25页
     ·miRanda第25-27页
     ·PicTar第27-28页
     ·rna22第28-29页
     ·靶标基因表达与miRNA表达的关系第29页
     ·几个主流算法的比较第29-31页
 §2.7 小结第31-32页
第三章 fix-microRNA算法第32-42页
 §3.1 fix-microRNA算法描述第32-34页
 §3.2 动态算法第34-35页
 §3.3 种子筛选第35-36页
 §3.4 miRNA3'端自由能筛选第36-38页
 §3.5 G:U筛选第38-39页
 §3.6 保守性筛选第39-41页
     ·FastCompare第39-41页
     ·运用FastCompare计算候选靶标的保守分数第41页
 §3.7 小结第41-42页
第四章 结果分析及方法评估第42-57页
 §4.1 fix-microRNA对TarBase部分数据的测试结果第42-47页
     ·数据来源第42页
     ·fix-microRNA与miRanda的比较第42-44页
     ·miRNA5'端位点2对miRNA3'区域在靶标预测中的作用的影响第44-45页
     ·fix-microRNA对各miRNA的重要性有预测作用第45-46页
     ·用真实靶标数据对fix-microRNA的评估结果第46-47页
 §4.2 信噪比分析第47-53页
     ·已有的混洗策略第47页
     ·本文的混洗策略第47-48页
     ·验证数据的来源第48页
     ·各参数对fix-microRNA预测miRNA靶标的效果第48-53页
 §4.3 3'UTR的长度与其被命中的次数第53-54页
 §4.4 Gene Ontology分析第54-55页
 §4.3 小结第55-57页
第五章 结论第57-59页
 §5.1 工作总结第57页
 §5.2 未来工作展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士期间发表论文第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:我国走私罪立法评析
下一篇:基于层次分析法的桥梁健康状态模糊综合评估方法的研究及其应用