基于免疫遗传算法的电力市场竞价方法
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-29页 |
·电力市场背景 | 第12-14页 |
·电力市场的形成 | 第12页 |
·电力市场的结构、交易及运营模式 | 第12-14页 |
·电力竞价综述 | 第14-19页 |
·发电厂成本曲线的分析 | 第14-15页 |
·竞价模式 | 第15-17页 |
·竞价方法 | 第17-19页 |
·仿生智能计算方法 | 第19-28页 |
·遗传算法 | 第19-22页 |
·免疫算法 | 第22-24页 |
·DNA 计算 | 第24-25页 |
·蚁群算法 | 第25-28页 |
·本文的主要工作 | 第28-29页 |
第二章 电力市场竞价数学模型和原理 | 第29-35页 |
·目标函数 | 第29页 |
·约束条件 | 第29-31页 |
·第一类约束——功率与容量 | 第29-30页 |
·第二类约束——时间 | 第30-31页 |
·第三类约束——电网安全 | 第31页 |
·竞价原理 | 第31-35页 |
·按各发电机组实际报价结算 | 第31-32页 |
·按电网统一边际成本结算 | 第32-35页 |
第三章 免疫算法 | 第35-46页 |
·遗传算法的缺憾 | 第35页 |
·免疫算法的生物学基础 | 第35-37页 |
·免疫算法介绍 | 第37-46页 |
·基于疫苗的免疫算法 | 第37-41页 |
·免疫遗传算法 | 第41-46页 |
第四章 基于免疫遗传算法的电力市场竞价方法 | 第46-54页 |
·按各发电机组实际报价结算的电力市场竞价模型 | 第46-47页 |
·目标函数的确定 | 第46页 |
·报价曲线的生成 | 第46页 |
·约束条件的处理 | 第46-47页 |
·基于免疫遗传算法的电力市场竞价方法 | 第47-52页 |
·初始抗体的产生 | 第47-48页 |
·亲和力、排斥力、抗体浓度的计算 | 第48-49页 |
·抗体的选择 | 第49页 |
·抗体记忆细胞的分化和更新 | 第49-50页 |
·新抗体产生 | 第50-52页 |
·终止条件的判断 | 第52页 |
·计算流程 | 第52-54页 |
第五章 仿真实例分析 | 第54-63页 |
·基于免疫遗传算法的电力市场竞价参数 | 第54-55页 |
·免疫交叉概率的调整实验 | 第55-57页 |
·免疫变异概率的调整实验 | 第57-58页 |
·抗体的浓度阈值的调整实验 | 第58-60页 |
·拉格朗日乘子的调整实验 | 第60页 |
·迭代次数的调整实验 | 第60-62页 |
·结论 | 第62-63页 |
总结 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录 A (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第69-70页 |
附录 B (攻读硕士学位期间参与相关课题) | 第70-71页 |
详细摘要 | 第71-75页 |