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可分级图像与视频编码

提要第1-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7-8页
   ·可分级编码的发展状况第8-9页
   ·论文的主要内容第9-11页
第二章 可分级编码第11-24页
   ·可分级编码第11-12页
   ·可分级静止图像编码第12-14页
   ·可分级视频编码第14-17页
   ·小波变换第17-22页
     ·连续小波第17-19页
     ·离散小波变换及Mallat 算法第19-21页
     ·小波变换的多分辨率分析第21-22页
   ·可分级编码的应用第22-24页
第三章 可分级静止图像编码第24-43页
   ·精细可分级编码第24-25页
   ·基于灰度直方图的窗口扫描分类法第25-30页
     ·灰度直方图第25-26页
     ·窗口扫描第26-28页
     ·扫描结果第28-29页
     ·灰度区间分类第29-30页
   ·基于分类的FGS 编码策略第30-36页
     ·类编码第30-31页
     ·像素灰度值编码第31-33页
     ·比特平面编码第33-34页
     ·比特平面层数确定第34-35页
     ·参数说明第35-36页
   ·传输码流第36-37页
   ·基于分类的FGS 解码策略第37-39页
   ·感兴趣区域的选择方式第39-43页
     ·图像分割第40-41页
     ·灰度值分割第41页
     ·区域生成第41-42页
     ·交互式感兴趣区域增强第42-43页
第四章 时域可分级视频编码第43-58页
   ·基于小波变换的可分级视频编码第44-47页
     ·二维小波视频编码方法第44-46页
     ·三维小波视频编码方法第46-47页
   ·两种基于MCTF 的三维小波视频可分级编码第47-49页
     ·第一种方法第47-49页
     ·第二种方法第49页
   ·传统的基于MCTF 的三维小波视频可分级编码第49-52页
   ·改进的基于MCTF 的三维小波视频可分级编码第52-58页
     ·运动估计(ME)第52-54页
     ·最短距离更新第54-55页
     ·改进的编解码策略第55-58页
第五章 实验结果与分析第58-63页
   ·可分级图像编码第58-61页
     ·实验结果及分析第58-61页
   ·时间可分级视频编码第61-63页
     ·实验结果及分析第61-63页
第六章 总结与展望第63-66页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-69页
摘要第69-72页
Abstract第72-76页
致谢第76页

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