| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·时间序列分析的简介 | 第6页 |
| ·统计诊断 | 第6-7页 |
| ·时序模型的研究现状 | 第7-8页 |
| ·具有MA(1)误差的线性模型研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 二维AR(1)模型的统计诊断 | 第10-32页 |
| ·引言 | 第10-16页 |
| ·模型的定义及参数估计 | 第11-13页 |
| ·异常点的分类和描述异常点的模型 | 第13-16页 |
| ·诊断模型 | 第16-21页 |
| ·数据删除模型 | 第16-19页 |
| ·均值漂移模型 | 第19-21页 |
| ·诊断统计量 | 第21-28页 |
| ·W统计量 | 第21-24页 |
| ·似然比统计量 | 第24-26页 |
| ·广义Cook距离 | 第26-28页 |
| ·二维平稳AR(1)模型的初步统计诊断 | 第28-32页 |
| 第三章 具有MA(1)误差的线性回归模型 | 第32-47页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·模型的参数估计 | 第33-34页 |
| ·假设检验 | 第34-41页 |
| ·统计诊断 | 第41-47页 |
| ·诊断模型 | 第41-43页 |
| ·诊断模型分析 | 第43-47页 |
| 总结 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |