| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·拱坝的发展及主要特点 | 第9页 |
| ·拱坝风险分析的必要性 | 第9-11页 |
| ·风险分析研究概况 | 第11-12页 |
| ·国际方面 | 第11-12页 |
| ·国内方面 | 第12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 拱坝风险分析的理论基础 | 第14-27页 |
| ·风险的基本概念 | 第14-16页 |
| ·风险的定义 | 第14-15页 |
| ·风险的属性 | 第15-16页 |
| ·风险分析的内容与程序 | 第16-20页 |
| ·风险识别 | 第17-18页 |
| ·风险估计 | 第18-19页 |
| ·风险评价 | 第19页 |
| ·风险处理 | 第19-20页 |
| ·风险决策 | 第20页 |
| ·风险标准的建立 | 第20-27页 |
| ·生命风险标准的建立方法 | 第20-23页 |
| ·经济风险标准的建立方法 | 第23页 |
| ·我国风险标准的探讨 | 第23-27页 |
| 3 基于模糊故障树的拱坝溃坝概率分析 | 第27-53页 |
| ·传统故障树分析法 | 第27-35页 |
| ·故障树分析法简介 | 第27-29页 |
| ·故障树分析法建树基本步骤 | 第29-30页 |
| ·故障树的评价方法 | 第30-31页 |
| ·确定故障树最小割集的算法 | 第31-33页 |
| ·顶事件概率的计算 | 第33-34页 |
| ·传统故障树分析法的优缺点 | 第34-35页 |
| ·故障树中的模糊性 | 第35-43页 |
| ·模糊数学相关概念 | 第35-38页 |
| ·三角形模糊数的表示及其代数算法 | 第38-40页 |
| ·正态形模糊数的表示及其代数算法 | 第40-43页 |
| ·模糊故障树分析评价 | 第43-45页 |
| ·模糊数清晰化处理 | 第43-45页 |
| ·清晰数模糊化处理 | 第45页 |
| ·模糊故障树拱坝溃坝概率分析实例 | 第45-53页 |
| ·拱坝失效故障树模型 | 第45-47页 |
| ·拱坝失效故障树模型中的随机性、模糊性 | 第47页 |
| ·拱坝失效模糊故障树底事件概率的确定 | 第47-49页 |
| ·Monte Carlo仿真计算拱坝失效模糊故障树 | 第49-53页 |
| 4 拱坝溃坝损失评估模型研究 | 第53-67页 |
| ·洪水损失评估的发展现状 | 第53-56页 |
| ·国际发展情况 | 第53-54页 |
| ·国内发展情况 | 第54页 |
| ·溃坝洪水损失评估存在的问题 | 第54-55页 |
| ·溃坝洪水损失评估方法研究 | 第55-56页 |
| ·溃坝洪水演进分析 | 第56-61页 |
| ·洪水演进分析方法概述 | 第56页 |
| ·HEC-RAS模型简介 | 第56-57页 |
| ·HEC-RAS模型溃坝应用实例 | 第57-61页 |
| ·拱坝溃坝生命损失估算 | 第61-62页 |
| ·生命损失评价模型的两个重要方面 | 第61页 |
| ·生命损失评价模型研究 | 第61-62页 |
| ·拱坝溃坝经济损失估算 | 第62-67页 |
| ·溃坝经济损失的估算分类 | 第62-63页 |
| ·溃坝经济损失的描述指标 | 第63-65页 |
| ·溃坝经济损失评估管理信息系统 | 第65-67页 |
| 5 拱坝溃坝风险评价模型 | 第67-73页 |
| ·溃坝灾害年期望损失指标 | 第67-68页 |
| ·基于BP神经网络的风险评价法 | 第68-71页 |
| ·神经网络模型简介 | 第68页 |
| ·神经网络模型的选择 | 第68-69页 |
| ·神经网络模型的拓扑结构 | 第69-71页 |
| ·应用算例 | 第71-73页 |
| 6 拱坝溃坝风险评价管理信息系统 | 第73-81页 |
| ·系统的需求分析 | 第73-77页 |
| ·系统功能需求分析 | 第73-74页 |
| ·数据流图构建 | 第74-77页 |
| ·系统性能需求分析 | 第77页 |
| ·系统总体结构设计 | 第77-78页 |
| ·系统设计目标 | 第77页 |
| ·系统总体构架 | 第77-78页 |
| ·系统数据库设计 | 第78-80页 |
| ·系统数据库设计原则 | 第78页 |
| ·系统数据库总体设计 | 第78-80页 |
| ·应用程序设计和数据输出模块 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |