| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·本课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状述评 | 第11-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文的创新之处 | 第16-17页 |
| 2 相关概念、理论与方法 | 第17-31页 |
| ·离散型企业特点介绍 | 第17-18页 |
| ·资源建模概述 | 第18页 |
| ·资源建模的概念与方法 | 第18-25页 |
| ·资源建模的基本概念 | 第18-19页 |
| ·资源建模的范畴 | 第19页 |
| ·资源的属性 | 第19-20页 |
| ·资源分类的方法 | 第20-22页 |
| ·资源建模的方法 | 第22-25页 |
| ·离散型制造企业中制造资源模型的描述方法 | 第25-31页 |
| 3 制造资源管理中的装备资源调度问题研究 | 第31-50页 |
| ·制造资源在生产作业调度中的利用状况分析 | 第31-33页 |
| ·生产作业调度问题 | 第31-32页 |
| ·资源调度的目标 | 第32-33页 |
| ·Flowshop资源调度问题的解决 | 第33-38页 |
| ·FSCA的结构 | 第33-34页 |
| ·FSCA的实现 | 第34-37页 |
| ·FSCA中协作的实现 | 第37-38页 |
| ·遗传算法概述 | 第38-44页 |
| ·遗传算法的思想与特点 | 第38页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第38-39页 |
| ·算法关键参数和操作的设计 | 第39-44页 |
| ·算法的终止条件 | 第44页 |
| ·遗传算法在HC电气公司生产作业的资源调度中的应用 | 第44-50页 |
| ·企业及生产系统简介 | 第44-45页 |
| ·生产系统主要问题 | 第45-46页 |
| ·生产作业资源调度问题的解决 | 第46-48页 |
| ·遗传算法在HC铁芯车间资源调度算法中的应用 | 第48-50页 |
| 4 分布式制造资源管理系统的构建 | 第50-79页 |
| ·资源管理系统的需求分析 | 第50-57页 |
| ·统一建模语言 UML | 第50-51页 |
| ·基于UML的AO系统需求分析 | 第51-57页 |
| ·资源管理系统的功能设计 | 第57-64页 |
| ·资源管理系统结构的设计 | 第64-72页 |
| ·Agent及多Agent系统 | 第64-66页 |
| ·资源管理系统中功能代理的划分 | 第66-67页 |
| ·资源管理系统中Agent的参考结构 | 第67-68页 |
| ·多Agent系统的分层体系结构 | 第68-72页 |
| ·多Agent的交互与通讯机制 | 第72-75页 |
| ·多Agent之间的协调、协作与协商 | 第75-79页 |
| 5 制造资源管理系统软件的开发 | 第79-87页 |
| ·研发内容 | 第79页 |
| ·技术方案 | 第79-81页 |
| ·技术特征 | 第81-83页 |
| ·系统的应用软件简介 | 第83-87页 |
| 6 结论与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 在学研究成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |