边缘的检测及细化研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-14页
·选题背景和意义	第8-12页
·图像处理	第8-10页
·边缘检测	第10-12页
·边缘细化	第12页
·论文主要工作和内容安排	第12-14页
第二章 边缘检测	第14-42页
·边缘检测的研究历史与现状	第14-16页
·边缘检测的定义与步骤	第16-18页
·边缘检测器性能评估方法	第18-19页
·经典边缘检测算法	第19-31页
·基于灰度直方图的门限化边缘检测	第19-21页
·基于微分的边缘检测	第21-27页
·基于梯度的边缘检测	第21-25页
·Laplacan边缘算子	第25-27页
·基于曲面拟合的边缘检测算法	第27-28页
·其它主要算法	第28-31页
·彩色图像的边缘检测	第31-41页
·彩色基础	第31-32页
·彩色模型	第32-36页
·彩色边界的提取	第36页
·基于梯度极值的彩色图像边缘检测	第36-41页
·本章小结	第41-42页
第三章 边缘细化	第42-55页
·细化的定义及要求	第42-43页
·细化的国内外研究现状	第43页
·主要的细化算法	第43-48页
·Hilditch经典细化算法	第43-44页
·OPTA算法	第44-46页
·Zhang快速并行细化算法	第46页
·Deutsch细化算法	第46-47页
·HSCP细化算法	第47-48页
·用Prewitt算子细化边缘	第48-54页
·本章小结	第54-55页
第四章 结论与展望	第55-57页
参考文献	第57-61页
在校期间的研究成果及发表的学术论文	第61-62页
致谢	第62页