| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展动态 | 第10-11页 |
| ·支持向量机在文本分类中存在的主要问题 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 文本分类系统的研究 | 第13-23页 |
| ·文本分类概述 | 第13页 |
| ·文本表示 | 第13-16页 |
| ·文本相似度计算模型 | 第16-20页 |
| ·文本分类算法 | 第20-23页 |
| 第3章 支持向量机算法研究 | 第23-38页 |
| ·支持向量机理论 | 第23-28页 |
| ·支持向量机用于文本分类 | 第28-29页 |
| ·SVM 的变形算法 | 第29-32页 |
| ·并行技术 | 第32-34页 |
| ·基于SVM 并行分类算法（PCSMO-KNN） | 第34-38页 |
| 第4章 基于支持向量机的大规模文本分类器的设计 | 第38-43页 |
| ·设计思想 | 第38-39页 |
| ·系统总体结构 | 第39-40页 |
| ·系统实现 | 第40-41页 |
| ·仿真结果及分析 | 第41-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第43-44页 |
| ·进一步的工作 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 发表论文与参加的项目 | 第49页 |