| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·数字图像处理的发展历史 | 第8-9页 |
| ·数字图像处理主要的研究内容 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第10-11页 |
| ·本文的研究背景-图像复原 | 第11-19页 |
| ·图像退化的数学模型 | 第12-13页 |
| ·图像复原中的主要问题 | 第13页 |
| ·数字图像中主要的噪声分布模型 | 第13-18页 |
| ·数字图像中常见的图像模糊类型 | 第18-19页 |
| ·本文所做的工作 | 第19-20页 |
| 第二章 图像噪声的滤除 | 第20-36页 |
| ·噪声唯一存在下的滤波复原 | 第20页 |
| ·针对加性噪声的空间滤波方法 | 第20-29页 |
| ·均值滤波算法 | 第20-22页 |
| ·顺序统计滤波器 | 第22-25页 |
| ·自适应滤波器 | 第25-29页 |
| ·针对周期噪声的频带滤波器 | 第29-34页 |
| ·带阻滤波器 | 第29-30页 |
| ·带通滤波器 | 第30页 |
| ·陷波滤波器 | 第30-34页 |
| ·其它滤波器 | 第34-36页 |
| ·形态学噪声滤除器 | 第34页 |
| ·小波去噪 | 第34-36页 |
| 第三章 滤波算法的改进 | 第36-53页 |
| ·针对高斯噪声的滤波改进算法 | 第36-45页 |
| ·于Radon变换的图像主纹理方向分析 | 第36-39页 |
| ·基于概率统计模型与图像主纹理方向的非线性滤波算法 | 第39-42页 |
| ·实验结果 | 第42-45页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·针对脉冲噪声的滤波改进算法 | 第45-53页 |
| ·基于二次噪声检测和细节保护规则函数的图像滤波算法 | 第46-50页 |
| ·实验 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 第四章 总结与改进 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |