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实际地、海面电磁散射及其反演问题研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究动态第11-13页
   ·论文的主要内容及框架第13-14页
第二章 地面电磁散射研究第14-30页
   ·土壤的介电特性第14-20页
     ·土壤介电常数与湿度的关系第14-16页
     ·土壤等效反射系数的计算第16-20页
   ·地面后向散射系数的计算第20-26页
     ·基于IEM 方法的地面散射系数的计算第20-25页
     ·体散射对地面后向散射系数的影响第25-26页
   ·计算结果及讨论第26-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 地面参数反演第30-40页
   ·利用人工神经网络实现地面参数反演第30-35页
     ·RBF 神经网络简介第30-31页
     ·人工神经网络方法实现参数反演的步骤第31-32页
     ·人工神经网络方法实现地面参数反演的结果与讨论第32-35页
   ·利用遗传算法实现地面参数反演第35-38页
     ·遗传算法简介第35-36页
     ·遗传算法实现地面参数反演的步骤第36-37页
     ·遗传算法实现地面参数反演的结果与讨论第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 时变介质海面及其上方导体平板的电磁散射研究第40-56页
   ·一维动态海面电磁散射的KA 解及表面电流的求解第40-41页
   ·平板散射场和耦合散射场的求解第41-51页
     ·平板散射场的求解第41-43页
     ·耦合散射场的求解第43-51页
   ·总散射场的求解及其多普勒谱分析第51-52页
   ·数值结果讨论和分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 人工神经网络和小波变换在海杂波分析中的应用第56-68页
   ·海杂波中目标探测的基础第56-57页
   ·利用神经网络实现海杂波中的目标探测第57-58页
   ·小波变换的基本原理第58-61页
     ·多分辨分析第59页
     ·一维Mallat 算法第59-61页
   ·数值计算结果及讨论第61-67页
     ·人工神经网络用于海杂波分析的计算结果第61-65页
     ·小波变换实现杂波时间序列的自相似性检测第65-67页
   ·本章小结第67-68页
结束语第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士期间科研情况第78页

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