基于图像处理技术的车辆分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究的背景、目的、意义 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外车辆分类现状 | 第13-17页 |
| ·车辆分类标准发展 | 第13-15页 |
| ·车辆分类技术发展 | 第15-17页 |
| ·论文研究范围 | 第17-18页 |
| ·论文主要研究内容 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 图象处理技术分析研究 | 第19-30页 |
| ·图象和数字图象 | 第19-20页 |
| ·图象 | 第19页 |
| ·数字图象 | 第19-20页 |
| ·图象处理技术分析 | 第20-29页 |
| ·灰度化处理 | 第20-21页 |
| ·图象平滑 | 第21-23页 |
| ·图象分割 | 第23-26页 |
| ·二值化 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 车辆特征参数算法研究 | 第30-52页 |
| ·特征参数 | 第30-32页 |
| ·车辆特征参数 | 第30-31页 |
| ·象素特征参数 | 第31-32页 |
| ·算法分析 | 第32-36页 |
| ·算法思想 | 第32-33页 |
| ·算法原理 | 第33-36页 |
| ·单位长度标定 | 第36页 |
| ·特征点定位 | 第36-39页 |
| ·模板 | 第37页 |
| ·自动搜索 | 第37-39页 |
| ·车辆长度算法 | 第39-40页 |
| ·纵向误差 | 第39页 |
| ·垂直误差 | 第39-40页 |
| ·算法模型 | 第40页 |
| ·伪长度分析 | 第40页 |
| ·车辆宽度算法 | 第40-43页 |
| ·横向误差分析 | 第41-42页 |
| ·AOIi区域微分 | 第42-43页 |
| ·算法模型 | 第43页 |
| ·车辆高度算法 | 第43-48页 |
| ·车头图象几何分析 | 第44-45页 |
| ·适用条件 | 第45-46页 |
| ·算法模型 | 第46-48页 |
| ·伪长度算法模型 | 第48页 |
| ·客货特征值算法 | 第48-51页 |
| ·客货车特征分析 | 第48-49页 |
| ·客货特征值算法模型 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 车辆分类模型研究 | 第52-58页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·车辆分类原则 | 第52页 |
| ·公平合理性 | 第52页 |
| ·简单明确性 | 第52页 |
| ·分类方法分析 | 第52-54页 |
| ·分类方法 | 第52-53页 |
| ·方法分析 | 第53-54页 |
| ·车辆分类模型建立 | 第54-57页 |
| ·车辆代码定义 | 第54-55页 |
| ·模型原理 | 第55页 |
| ·模型结构 | 第55-56页 |
| ·模型算法 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统设计与实例分析 | 第58-72页 |
| ·系统原理 | 第58页 |
| ·系统功能 | 第58-59页 |
| ·摄象机布设 | 第59-61页 |
| ·布设思想 | 第59-60页 |
| ·布设模型 | 第60页 |
| ·布设现场 | 第60-61页 |
| ·系统设计 | 第61-63页 |
| ·硬件模块 | 第61-63页 |
| ·软件模块 | 第63页 |
| ·实例分析 | 第63-71页 |
| ·验证概述 | 第63-64页 |
| ·车辆长宽高算法分析 | 第64-68页 |
| ·客货特征值算法分析 | 第68-69页 |
| ·车辆分类模型实验分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 结论 | 第72页 |
| 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
