遥感图像中港口目标检测研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·问题的提出及研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 遥感图像目标识别和港口特征分析 | 第12-24页 |
| ·目标识别的一般方法 | 第12页 |
| ·遥感图像的目标识别的一般过程 | 第12-17页 |
| ·图像预处理 | 第12-13页 |
| ·图像分割 | 第13-15页 |
| ·特征选择与提取 | 第15-16页 |
| ·计算机遥感数字图像分类的基本思想及常用算法 | 第16-17页 |
| ·港口目标特征分析 | 第17-20页 |
| ·港口目标的特征信息 | 第18-19页 |
| ·先验知识库的建立 | 第19-20页 |
| ·本文研究所采用的方法 | 第20-22页 |
| ·本章小节 | 第22-24页 |
| 第三章 港口目标检测 | 第24-36页 |
| ·高斯模糊处理 | 第24-25页 |
| ·二值化分割处理 | 第25-27页 |
| ·熵 | 第25-27页 |
| ·海域的提取 | 第27-29页 |
| ·区域标记 | 第28-29页 |
| ·斑点的消除 | 第29页 |
| ·目标提取 | 第29-32页 |
| ·实验结果及讨论 | 第32-35页 |
| ·图像旋转对实验结果的影响 | 第32-34页 |
| ·海域中船只干扰问题的解决 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于最大熵和形态学的边缘检测 | 第36-40页 |
| ·数学形态学 | 第36-37页 |
| ·膨胀 | 第36-37页 |
| ·腐蚀 | 第37页 |
| ·基于最大熵与形态学的边缘检测 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结束语 | 第40-42页 |
| ·本文小结 | 第40页 |
| ·问题与展望 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 在读期间的研究成果 | 第46页 |
