| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景概述 | 第8-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-13页 |
| ·流域水文模型的发展 | 第10-11页 |
| ·寒区冰雪融水模型的发展 | 第11-13页 |
| ·问题的提出 | 第13页 |
| ·本文的研究目标和技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究目标 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| 2 新疆下坂地水库概况及流域历史资料整理 | 第15-19页 |
| ·新疆下坂地水库概况 | 第15-18页 |
| ·工程概况 | 第15页 |
| ·流域概况 | 第15-18页 |
| ·流域径流资料及气温资料整理 | 第18-19页 |
| 3 冰雪融水型洪水的形成机制及流域资料分析 | 第19-23页 |
| ·冰雪融水型洪水形成机制 | 第19-20页 |
| ·冰雪融水径流的组成 | 第19-20页 |
| ·冰雪融水型洪水形成 | 第20页 |
| ·流域资料分析 | 第20-23页 |
| 4 SRM 冰雪融水径流预报模型 | 第23-33页 |
| ·SRM 模型结构 | 第23-24页 |
| ·模型参变量及其确定 | 第24-29页 |
| ·流域特征参数 | 第24页 |
| ·模型变量 | 第24-25页 |
| ·模型参数 | 第25-29页 |
| ·遗传算法对SRM 模型参数的率定 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第29页 |
| ·遗传算法对SRM 模型参数的率定 | 第29-30页 |
| ·SRM 冰雪融水径流预报模型应用结果及评价 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 5 多元线性回归冰雪融水径流预报模型 | 第33-53页 |
| ·多元线性回归分析 | 第33-39页 |
| ·多元线性回归分析的基本假定 | 第33-34页 |
| ·回归方程 | 第34-36页 |
| ·回归方程的有效性和精度评价指标 | 第36-39页 |
| ·多元线性回归冰雪融水径流预报模型 | 第39-40页 |
| ·多元线性回归冰雪融水径流预报模型的应用及结果评价 | 第40-51页 |
| ·多元线性回归冰雪融水径流预报模型的应用 | 第40-48页 |
| ·模型应用结果分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 6 基于偏最小二乘回归方法的冰雪融水径流预报模型 | 第53-72页 |
| ·偏最小二乘回归的基本原理与方法 | 第54-61页 |
| ·基本原理 | 第54-57页 |
| ·交叉有效性 | 第57-58页 |
| ·偏最小二乘回归的辅助分析 | 第58-60页 |
| ·偏最小二乘回归方法与最小二乘回归方法的比较 | 第60-61页 |
| ·偏最小二乘回归方法在冰雪融水径流预报模型建模中的应用 | 第61-70页 |
| ·第一种因子选择方式的偏最小二乘回归建模及应用 | 第61-64页 |
| ·第二种因子选择方式的偏最小二乘回归建模及应用 | 第64-66页 |
| ·偏最小二乘回归冰雪融水径流预报模型应用结果评价 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 7 静态灰色冰雪融水径流预报模型 | 第72-90页 |
| ·灰色系统的基本原理 | 第72-73页 |
| ·灰色关联分析 | 第73-74页 |
| ·灰色建模 | 第74-81页 |
| ·灰色建模的机理和类型 | 第74-76页 |
| ·灰色系统建模 | 第76-81页 |
| ·静态灰色冰雪融水径流预报模型的建立及应用 | 第81-88页 |
| ·第一种因子选择方式的建模预测及应用 | 第81-85页 |
| ·第二种因子选择方式的建模预测及应用 | 第85-87页 |
| ·有限记忆静态灰色模型应用结果评价 | 第87-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 8 RBF 神经网络冰雪融水径流预报模型 | 第90-113页 |
| ·人工神经网络模型概述 | 第90-93页 |
| ·人工神经网络模型的产生背景 | 第90-91页 |
| ·人工神经网络的发展过程 | 第91-92页 |
| ·人工神经网络的特点及基本原理 | 第92-93页 |
| ·RBF 神经网络的基本理论 | 第93-96页 |
| ·径向基函数（RBF） | 第94-95页 |
| ·RBF 神经网络结构 | 第95页 |
| ·RBF 神经网络的映射关系 | 第95-96页 |
| ·RBF 神经网络的映射机理 | 第96页 |
| ·RBF 神经网络的学习 | 第96-101页 |
| ·RBF 神经网络的学习算法 | 第97-101页 |
| ·RBF 神经网络权值的调整 | 第101页 |
| ·RBF 神经网络冰雪融水径流预报模型 | 第101-112页 |
| ·RBF 神经网络冰雪融水径流预报模型的建模及应用 | 第101-110页 |
| ·RBF 神经网络冰雪融水径流预报模型应用结果评价 | 第110-112页 |
| ·小结 | 第112-113页 |
| 9 冰雪融水径流预报模型的综合评价 | 第113-115页 |
| 10 总结与展望 | 第115-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-123页 |
| 论文发表情况 | 第123页 |
