| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 本文的主要创新与贡献 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·TA15、TC11钛合金概述 | 第12-15页 |
| ·钛合金的应用及分类 | 第12-13页 |
| ·TA15钛合金特点和应用 | 第13-14页 |
| ·TC11钛合金特点和应用 | 第14-15页 |
| ·材料热变形过程本构模型的研究现状 | 第15-23页 |
| ·材料热变形过程的软化机制 | 第15-17页 |
| ·材料热变形过程本构模型的分类 | 第17-18页 |
| ·材料本构模型的研究现状 | 第18-23页 |
| ·本文选题背景和意义 | 第23-24页 |
| ·本文主要研究内容 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 材料热变形本构模型的研究方法 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·材料与热变形实验研究方法 | 第25-27页 |
| ·试验材料 | 第25-26页 |
| ·等温恒应变速率压缩试验 | 第26-27页 |
| ·材料热变形本构模型建立方法 | 第27-33页 |
| ·BP神经网络法 | 第27-29页 |
| ·回归分析法 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 TA15、TC11钛合金热变形压缩实验研究 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·TA15、TC11钛合金流动应力的主要影响因素 | 第34-37页 |
| ·正交试验设计方案 | 第34-35页 |
| ·结果与分析 | 第35-37页 |
| ·TA15、TC11钛合金热变形力学行为研究 | 第37-42页 |
| ·应力-应变曲线 | 第37-40页 |
| ·TA15、TC11钛合金热激活能的求解 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于BP神经网络的TA15、TC11钛合金本构模型的建立 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·Trainbr算法 | 第44-46页 |
| ·Bayesian正则化算法 | 第44-46页 |
| ·Levenberg-Marquardt(L-M)算法 | 第46页 |
| ·隐含层层数及各层节点数的确定方法 | 第46-48页 |
| ·基于BP神经网络的TA15钛合金本构模型的建立 | 第48-53页 |
| ·TA15钛合金BP神经网络模型的确定 | 第48-50页 |
| ·TA15钛合金BP神经网络结构参数设定 | 第50页 |
| ·结果与分析 | 第50-53页 |
| ·基于BP神经网络的TC11钛合金本构模型的建立 | 第53-56页 |
| ·TC11钛合金BP神经网络模型的确定 | 第53页 |
| ·TC11钛合金BP神经网络结构参数设定 | 第53-54页 |
| ·结果与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于逐步回归法的TA15、TC11钛合金本构模型的建立 | 第57-77页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·逐步回归法的基本思路和具体算法 | 第58-59页 |
| ·基于逐步回归法的TA15钛合金本构模型的建立 | 第59-68页 |
| ·TA15钛合金回归模型建立及参数求解 | 第59-64页 |
| ·TA15钛合金回归模型的检验与评估 | 第64-67页 |
| ·结果与分析 | 第67-68页 |
| ·基于逐步回归法的TC11钛合金本构模型的建立 | 第68-76页 |
| ·TC11钛合金回归模型建立及参数求解 | 第68-72页 |
| ·TC11钛合金回归模型的检验与评估 | 第72-75页 |
| ·结果与分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 材料本构模型子程序开发及验证 | 第77-85页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·基于DEFORM平台的材料本构模型子程序的开发 | 第77-79页 |
| ·用于验证材料本构模型子程序的几何模型 | 第79-80页 |
| ·几何模型建立 | 第79-80页 |
| ·材料基本物性参数 | 第80页 |
| ·模拟结果与分析 | 第80-83页 |
| ·位移-载荷曲线 | 第80-81页 |
| ·等效应变分布规律 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
