| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·信息隐藏技术发展现状 | 第10-12页 |
| ·课题的提出 | 第12-13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 信息隐藏技术基本原理 | 第14-20页 |
| ·信息隐藏的定义 | 第14-15页 |
| ·信息隐藏的特点 | 第15-16页 |
| ·信息隐藏的重点发展方向 | 第16-17页 |
| ·信息隐藏的分类 | 第17-18页 |
| ·信息隐藏的框架 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于图像的隐匿技术 | 第20-32页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·图像空间域隐匿技术 | 第20-22页 |
| ·原始图像的LSB 嵌入法 | 第21-22页 |
| ·调色板图像的LSB 嵌入法 | 第22页 |
| ·图像频率域隐匿技术 | 第22-30页 |
| ·DFT 域中的信息隐匿 | 第23页 |
| ·DCT 域中的信息隐匿 | 第23-28页 |
| ·小波域中的信息隐匿 | 第28-30页 |
| ·其他基于图像的隐匿技术 | 第30-31页 |
| ·量化和抖动 | 第30-31页 |
| ·统计隐匿技术 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于图像的隐写分析技术 | 第32-50页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·空间域隐匿图像的隐写分析 | 第33-37页 |
| ·直方图攻击法 | 第33-34页 |
| ·RS 分析法 | 第34-35页 |
| ·TAP 检测算法 | 第35-36页 |
| ·基于差分直方图的检测 | 第36页 |
| ·RQP 检测算法 | 第36-37页 |
| ·GIF 图像LSB 信息伪装的检测算法 | 第37页 |
| ·频率域隐匿图像的隐写分析 | 第37-41页 |
| ·直方图攻击检测法 | 第37-39页 |
| ·OutGuess 隐匿图像的检测 | 第39-40页 |
| ·F5 隐匿图像的检测 | 第40-41页 |
| ·通用的隐写分析技术 | 第41-46页 |
| ·基于高阶统计量的通用隐写分析方法 | 第42页 |
| ·基于图像质量矩阵的通用隐写分析方法 | 第42-43页 |
| ·JPEG 隐匿图像的通用检测方法 | 第43-44页 |
| ·基于人工神经网络的检测方法 | 第44-45页 |
| ·基于人工免疫系统的检测方法 | 第45页 |
| ·小波域数据隐藏的隐写检测 | 第45-46页 |
| ·现有工作基础 | 第46-49页 |
| ·Stegdetect 检测系统研究与分析 | 第46-48页 |
| ·JPEG 图像隐写实用检测系统研究与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 运用小波变换的JPEG 图像隐藏信息检测方法 | 第50-66页 |
| ·图像隐写检测原理 | 第50-55页 |
| ·在JPEG 图像YCbCr 色彩层上处理 | 第51-53页 |
| ·采用小波变换 | 第53-55页 |
| ·图像频率域隐写检测模型 | 第55-62页 |
| ·提取小波高阶统计量 | 第55-60页 |
| ·检测模型 | 第60-62页 |
| ·仿真实验以及结果分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间参加的课题与项目 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第73-75页 |