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数据资源聚类预处理及其应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
正文目录第10-14页
图目录第14-16页
表目录第16-18页
缩略词表第18-20页
人名索引第20-21页
第一章 绪论第21-25页
   ·研究背景和现状第21-23页
   ·主要研究内容和结构第23-25页
第二章 数据资源聚类预处理问题概述第25-33页
   ·KDD与数据资源第25-27页
   ·聚类分析概述第27-29页
     ·聚类分析研究新方向第27-28页
     ·聚类分析的常用方法第28-29页
   ·聚类预处理概述第29-31页
     ·数据资源预处理的主要内容第29-30页
     ·数据资源的聚类预处理第30-31页
   ·应用实践概述第31-33页
     ·高校数据资源与高校学生质量评估第31-32页
     ·应用示例的数据来源与停用策略第32-33页
第三章 基于层次分析法的数据库聚类预处理方法第33-49页
   ·层次分析法的基本内容第33-39页
     ·成对比较的判断矩阵和正互反矩阵第33-35页
     ·权向量和一致性指标第35-37页
     ·层次分析法的基本步骤第37-39页
   ·层次分析法的具体借鉴第39-43页
     ·数据库聚类预处理的基本定义第39-40页
     ·最大特征根及特征向量的确定第40-42页
     ·基于层次分析法的数据库聚类预处理方法第42-43页
   ·应用示例与实验评估第43-47页
     ·应用示例第43页
     ·实验内容第43-45页
     ·实验结果与分析第45-47页
   ·结论与讨论第47-49页
第四章 数据库主成份提取的聚类预处理方法第49-64页
   ·数据库一致性空间描述第49-51页
   ·主成份分析法的基本定义与引理第51-54页
   ·数据库主成份提取的聚类预处理方法第54-57页
   ·应用示例与实验评估第57-62页
     ·应用示例第57页
     ·实验内容第57-60页
     ·实验结果与分析第60-62页
   ·结论与讨论第62-64页
第五章 同体不同源数据对象的聚类数化算法第64-74页
   ·同体不同源数据对象算法现状第64-66页
   ·同体不同源数据对象聚类数化算法第66-68页
     ·算法的基础第66-67页
     ·算法的内容第67-68页
   ·应用示例与实验评估第68-73页
     ·应用示例第68-72页
     ·实验结果分析第72-73页
   ·结论与讨论第73-74页
第六章 基于本体核与直方图的聚类预处理方法第74-97页
   ·本体核和客体数据第74-79页
     ·数据对象的微观特性第74-75页
     ·本体核及其相关定义第75-77页
     ·客体数据及其频数计算第77-79页
   ·基于直方图的聚类分析模型第79-88页
     ·基于同频异值数概率密度的直方图构造第80-81页
     ·直方图的规格化完善第81-82页
     ·直方图方法的聚类分析第82-88页
     ·基于本体核与直方图的聚类预处理流程第88页
   ·应用示例与实验评估第88-96页
     ·应用示例第89-92页
     ·实验过程分析第92-95页
     ·实验结果第95-96页
   ·结论与讨论第96-97页
第七章 基于能量碰撞的聚类优化策略第97-129页
   ·预处理结果的密度描述第97-100页
     ·密度可达与密度相连第97-98页
     ·最大密度相连区域第98-100页
   ·能量与碰撞的描述第100-108页
     ·能量与碰撞的借鉴作用第100-101页
     ·数据对象的能量描述第101-103页
     ·类的能量描述第103-104页
     ·初步结果的碰撞描述第104-107页
     ·孤立点数据对象的碰撞描述第107-108页
   ·基于能量碰撞的聚类优化COEH策略第108-113页
     ·类的形式化描述第109-110页
     ·能量描述与碰撞描述的对应关系第110-111页
     ·基于能量碰撞的聚类优化COEH过程第111-113页
   ·应用示例与实验评估第113-128页
     ·应用示例的来源第113-114页
     ·基于密度初步聚类第114-122页
     ·初步聚类结果的分析第122-123页
     ·应用示例的聚类优化过程第123-125页
     ·应用示例优化结果的分析第125-128页
   ·结论与讨论第128-129页
第八章 论文工作的总结与展望第129-132页
   ·论文工作的创新性第129-131页
   ·论文工作的延展性第131-132页
参考文献第132-143页
 参考文献(非中文)第132-138页
 参考文献(中文)第138-143页
攻读博士学位期间发表与本文相关的论文第143-145页
致谢第145-146页

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