物流配送中车辆路径算法分析与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·物流 | 第8-9页 |
| ·物流的概念及发展 | 第8-9页 |
| ·物流的结构 | 第9页 |
| ·物流配送 | 第9-11页 |
| ·物流配送的概念 | 第9-10页 |
| ·我国物流配送的发展现状 | 第10-11页 |
| ·物流网络规划 | 第11-13页 |
| ·定位—运输路线安排问题LRP | 第11-12页 |
| ·LRP和LA、VRP的比较及相互关系 | 第12-13页 |
| ·VRP研究动态及水平 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 车辆路径问题研究 | 第16-31页 |
| ·VRP问题描述 | 第16页 |
| ·一般VRP模型 | 第16-17页 |
| ·模型中的决策变量 | 第17页 |
| ·模型中参数的含义 | 第17页 |
| ·车辆优化调度数学模型 | 第17页 |
| ·VRP的分类 | 第17-18页 |
| ·基本求解算法 | 第18-21页 |
| ·精确算法 | 第18-19页 |
| ·启发式算法 | 第19-21页 |
| ·基本问题分析 | 第21-26页 |
| ·两点间最短路问题 | 第22-24页 |
| ·中国邮递员问题 | 第24-25页 |
| ·旅行商问题TSP | 第25-26页 |
| ·一类车辆路径问题的求解算法 | 第26-31页 |
| ·先安排线路后分组的方法 | 第27页 |
| ·先分组后安排线路的方法 | 第27-28页 |
| ·节约/插入算法 | 第28-29页 |
| ·改进/交换算法 | 第29页 |
| ·基于数学规划的算法 | 第29-31页 |
| 第三章 遗传算法原理及改进 | 第31-44页 |
| ·遗传算法的发展过程及其特点 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的起源和发展 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点及其应用 | 第32-33页 |
| ·标准遗传算法 | 第33-36页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第34-35页 |
| ·遗传算法基本操作介绍 | 第35-36页 |
| ·标准遗传算法的早熟现象 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的改进 | 第37-43页 |
| ·遗传算法参数的改进 | 第38-39页 |
| ·混合遗传算法 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 改进遗传算法求解车辆路径问题 | 第44-63页 |
| ·遗传算法求解车辆路径问题 | 第44-48页 |
| ·自然数编码理论 | 第44-47页 |
| ·遗传操作介绍 | 第47-48页 |
| ·改进的遗传算法求解具有时间窗约束的车辆路径问题 | 第48-53页 |
| ·时间窗约束VRP介绍 | 第48-49页 |
| ·遗传算法求解的几个重要步骤 | 第49-50页 |
| ·自适应混合遗传算法设计 | 第50-51页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第51-53页 |
| ·模糊车辆路径问题 | 第53-61页 |
| ·具有模糊预约时间的VRP问题介绍 | 第54-56页 |
| ·多目标模糊VRP模型的建立 | 第56-57页 |
| ·改进的遗传算法求解模糊预约时间车辆路径问题 | 第57-59页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·进一步的研究方向 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 硕士就读期间发表的论文 | 第69页 |
