| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·立体视觉原理 | 第9-10页 |
| ·立体图像的获取 | 第10-13页 |
| ·用立体摄像机对拍摄立体图像 | 第10-12页 |
| ·用深度摄像机拍摄立体图像 | 第12-13页 |
| ·通过平面图像生成立体图像 | 第13页 |
| ·立体图像压缩技术 | 第13-15页 |
| ·基于视差和深度的立体编码 | 第14-15页 |
| ·混合分辨率编码 | 第15页 |
| ·立体显示技术 | 第15-20页 |
| ·戴眼镜立体显示方式 | 第15-17页 |
| ·不戴眼镜立体显示方式 | 第17-20页 |
| ·双视点自由立体显示方式 | 第17-19页 |
| ·多视点自由立体显示方式 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作和内容 | 第20-22页 |
| 第二章 基于人眼立体视觉特性的立体成像效果研究 | 第22-51页 |
| ·人眼视觉系统(HVS: HUMAN VISUAL SYSTEM) | 第23-29页 |
| ·生理立体视觉 | 第23-27页 |
| ·晶状体调节 | 第23-24页 |
| ·双眼会聚 | 第24-25页 |
| ·双眼视差 | 第25-27页 |
| ·Penam 融像区 | 第27页 |
| ·心理立体视觉 | 第27-29页 |
| ·颜色空间变换 | 第29-32页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第29-30页 |
| ·HSB 颜色空间 | 第30页 |
| ·YUV 颜色空间 | 第30-31页 |
| ·RGB 颜色空间和HSB 颜色空间的转换 | 第31-32页 |
| ·RGB 颜色空间和YUV 颜色空间的转换 | 第32页 |
| ·立体图像质量评价方法 | 第32-34页 |
| ·平面图像质量评价方法 | 第32-33页 |
| ·立体图像质量评价方法 | 第33-34页 |
| ·基于HVS 的立体成像系统成像效果研究 | 第34-49页 |
| ·实验方法 | 第34-35页 |
| ·双视点立体成像系统成像效果研究 | 第35-45页 |
| ·基于亮度的双视点立体成像系统成像效果研究 | 第35-37页 |
| ·基于对比度的双视点立体成像系统成像效果研究 | 第37-38页 |
| ·基于分辨率的双视点立体成像系统成像效果研究 | 第38-41页 |
| ·基于色度的双视点立体成像系统成像效果研究 | 第41-45页 |
| ·多视点立体成像系统成像效果研究 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于多维采样理论的多视点自由立体图像处理研究 | 第51-93页 |
| ·基于棱柱镜的LCD 自由立体显示器原理及特点 | 第51-58页 |
| ·基于棱柱镜的LCD 自由立体显示器原理 | 第51-56页 |
| ·基于棱柱镜的LCD 自由立体显示器特点 | 第56-58页 |
| ·多视点自由立体图像合成流程 | 第58-59页 |
| ·基于二维采样理论消除频域混叠的滤波处理 | 第59-68页 |
| ·多维采样理论基本概念 | 第60-63页 |
| ·点阵 | 第60-62页 |
| ·子点阵和点阵的陪集 | 第62页 |
| ·点阵的反商 | 第62页 |
| ·陪集理论 | 第62-63页 |
| ·多维采样 | 第63-65页 |
| ·在点阵上的采样 | 第63-64页 |
| ·在陪集的并集上的采样 | 第64-65页 |
| ·重建 | 第65-66页 |
| ·采样结构变换 | 第66-68页 |
| ·子采样模型构建 | 第68-73页 |
| ·二维抗混叠数字滤波器设计 | 第73-92页 |
| ·多维数字滤波器设计 | 第73-81页 |
| ·窗函数设计法 | 第75-77页 |
| ·频率抽样设计法 | 第77-79页 |
| ·麦克莱兰变换法设计 | 第79-81页 |
| ·符合子采样模型的二维抗混叠数字滤波器设计 | 第81-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第四章 多视点自由立体图像合成算法研究 | 第93-117页 |
| ·立体图像的几何模型 | 第93-106页 |
| ·单视图几何 | 第93-99页 |
| ·有限摄像机模型 | 第94-97页 |
| ·无穷远摄像机 | 第97-99页 |
| ·两视图几何 | 第99-106页 |
| ·对极几何 | 第99-102页 |
| ·基本矩阵 | 第102页 |
| ·基本矩阵的性质 | 第102-103页 |
| ·计算基本矩阵 | 第103-106页 |
| ·多视点立体图像合成算法 | 第106-116页 |
| ·现有高质量的多视点立体图像合成算法 | 第107-108页 |
| ·所提出的高效率多视点立体图像合成算法 | 第108-116页 |
| ·AIV 合成算法 | 第108-111页 |
| ·梯度合成算法 | 第111-113页 |
| ·SSPL 合成算法 | 第113-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第五章 多视点静止自由立体图像的压缩方案研究 | 第117-155页 |
| ·基于H.264 的多视点静止自由立体图像压缩方案 | 第118-122页 |
| ·H.264 的技术特点 | 第118-119页 |
| ·先进的运动估计和运动补偿技术 | 第118页 |
| ·帧内预测 | 第118-119页 |
| ·转换编码 | 第119页 |
| ·熵编码 | 第119页 |
| ·去块效应滤波器 | 第119页 |
| ·基于H.264 的静止自由立体图像压缩方案 | 第119页 |
| ·实验结果分析 | 第119-122页 |
| ·多视点静止自由立体图像统计特性分析 | 第122-129页 |
| ·精细可伸缩视频编码技术概述 | 第129-136页 |
| ·精细可伸缩视频编码背景 | 第130-131页 |
| ·精细可伸缩视频编码基本原理 | 第131页 |
| ·精细可伸缩视频编码的编、解码器结构 | 第131-132页 |
| ·位平面编码技术 | 第132-136页 |
| ·RUN-EOP 编码 | 第133-135页 |
| ·色差信号分量的位平面数 | 第135-136页 |
| ·可伸缩的多视点静止自由立体图像压缩方案 | 第136-153页 |
| ·可伸缩多视点静止自由立体图像压缩基本原理 | 第137-138页 |
| ·编、解码器结构 | 第138页 |
| ·增强层位平面编码重组方案 | 第138-152页 |
| ·中间视图基本层量化步长(Qp: Quant Step size)选取 | 第139-145页 |
| ·图像质量优先的增强层位平面编码重组方案 | 第145-149页 |
| ·立体效果优先的增强层位平面编码重组方案 | 第149-152页 |
| ·色度可替换的可伸缩多视点静止自由立体图像压缩方案 | 第152-153页 |
| ·本章小结 | 第153-155页 |
| 第六章 结束语 | 第155-157页 |
| 参考文献 | 第157-165页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第165-167页 |
| 致谢 | 第167页 |
