基于统计学习方法的容错计算
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·容错计算 | 第8-9页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 容错系统及相关技术 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·容错系统框架 | 第10-13页 |
| ·相关概念 | 第10-13页 |
| ·总体框架 | 第13页 |
| ·相关技术 | 第13-15页 |
| ·故障探测 | 第13-14页 |
| ·损害限制 | 第14页 |
| ·故障恢复 | 第14-15页 |
| ·故障源处理 | 第15页 |
| ·分布式系统的容错模型 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第三章 统计学习方法及其在系统管理方面的应用 | 第17-21页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·统计学习方法 | 第17-20页 |
| ·学习问题的表示 | 第18页 |
| ·VC 维 | 第18页 |
| ·结构风险最小化 | 第18-19页 |
| ·增强学习与Q 学习 | 第19-20页 |
| ·统计学习方法在系统管理方面的应用 | 第20-21页 |
| 第四章 基于统计学习方法的容错计算 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21-23页 |
| ·方法概述 | 第23-24页 |
| ·问题形式化 | 第23-24页 |
| ·自动化策略生成 | 第24页 |
| ·基于增强学习的自动故障恢复 | 第24-29页 |
| ·故障类型推断 | 第25-27页 |
| ·状态转移 | 第27页 |
| ·探测策略 | 第27-28页 |
| ·存储及更新策略 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第五章 真实机群系统及其故障恢复数据 | 第30-38页 |
| ·机群系统描述 | 第30-31页 |
| ·故障恢复数据及分析 | 第31-36页 |
| ·故障恢复数据 | 第31-32页 |
| ·故障特征分析 | 第32-33页 |
| ·恢复操作性能分析 | 第33-35页 |
| ·恢复操作序列模式统计 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第六章 在线学习方式及其模拟实验结果 | 第38-44页 |
| ·在线学习方式 | 第38页 |
| ·模拟平台 | 第38-40页 |
| ·模拟实验及其结果 | 第40-43页 |
| ·在线学习方式实验结果 | 第40-43页 |
| ·进一步的实验结果 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第七章 离线学习方式及其实验结果 | 第44-54页 |
| ·在线学习方式的缺陷 | 第44页 |
| ·离线学习方式 | 第44-47页 |
| ·基本假设 | 第45-46页 |
| ·混合方法 | 第46页 |
| ·噪音过滤 | 第46页 |
| ·方法评价 | 第46-47页 |
| ·试验设置 | 第47-48页 |
| ·实验数据 | 第47-48页 |
| ·模拟平台 | 第48页 |
| ·试验结果 | 第48-53页 |
| ·增强学习方法所得策略的实验结果 | 第49-50页 |
| ·混合策略的实验结果 | 第50-52页 |
| ·关于学习速度的改进 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第八章 总结 | 第54-55页 |
| ·已完成的工作 | 第54页 |
| ·进一步的工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
