文本相关说话人识别嵌入式系统及其关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| §1-1 说话人识别发展和现状 | 第8页 |
| §1-2 说话人识别分类 | 第8-11页 |
| 第二章 说话人识别系统搭建与仿真 | 第11-23页 |
| §2-1 说话人识别系统搭建 | 第11-13页 |
| 2-1-1 系统概述 | 第11页 |
| 2-1-2 特征参数的选择 | 第11-12页 |
| 2-1-3 说话人建模和识别 | 第12页 |
| 2-1-4 系统解决方案 | 第12-13页 |
| §2-2 MATLAB 实验仿真 | 第13-22页 |
| 2-2-1 语音信号预处理 | 第13-16页 |
| 2-2-2 MFCC 特征提取 | 第16-19页 |
| 2-2-3 DTW 匹配识别 | 第19-20页 |
| 2-2-4 实验步骤和结果 | 第20-22页 |
| §2-3 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 嵌入式说话人识别的关键技术 | 第23-34页 |
| §3-1 嵌入式说话人识别硬件组成 | 第23页 |
| §3-2 TDSDM642EVM 平台 | 第23-27页 |
| 3-2-1 TDSDM642 介绍 | 第23-24页 |
| 3-2-2 AIC23B 音频解码器 | 第24-25页 |
| 3-2-3 系统内存接口 | 第25-27页 |
| §3-3 DM642 DSP 处理器 | 第27-29页 |
| 3-3-1 DM642 CPU | 第27页 |
| 3-3-2 DM642 缓存结构 | 第27-29页 |
| 3-3-3 DM642 片上外设 | 第29页 |
| §3-4 说话人识别算法分析 | 第29-33页 |
| 3-4-1 语音信号短时特征 | 第29页 |
| 3-4-2 倒谱分析 | 第29-30页 |
| 3-4-3 语音信号特征参数 | 第30-31页 |
| 3-4-4 特征匹配与建模 | 第31-33页 |
| §3-5 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 嵌入式说话人识别系统 DSP 移植 | 第34-39页 |
| §4-1 说话人DSP 系统框架移植 | 第34-36页 |
| 4-1-1 DSP/BIOS 系统介绍 | 第34页 |
| 4-1-2 DSP/BIOS 操作系统组成 | 第34-35页 |
| 4-1-3 基于DSP/BIOS 的说话人识别 | 第35-36页 |
| §4-2 说话人识别算法DSP 实现 | 第36-38页 |
| 4-2-1 DSP 定点与浮点区别 | 第36-37页 |
| 4-2-2 说话人识别的定点转换 | 第37-38页 |
| §4-3 小结 | 第38-39页 |
| 第五章 说话人识别 DSP 优化 | 第39-46页 |
| §5-1 DSP 编程优化 | 第39-44页 |
| 5-1-1 DSP 优化编程的步骤 | 第39-40页 |
| 5-1-2 说话人识别中采用的优化方法 | 第40-44页 |
| §5-2 小结 | 第44-46页 |
| 第六章 结论 | 第46-47页 |
| §6-1 论文主要工作和结论 | 第46页 |
| §6-2 今后待研究的问题 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第50页 |
