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基于相位信息的SAR图像降噪和特征提取

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·SAR成像原理简单介绍第11-17页
     ·真实孔径雷达第12-14页
     ·合成孔径雷达的成像原理第14-16页
     ·SAR图像与相应的地物对应关系第16-17页
   ·SAR图像特点第17-21页
     ·SAR图像信息特性第17页
     ·SAR图像的特征第17-21页
   ·SAR图像解译的发展和现状第21-25页
     ·SAR图像相干斑抑制的国内外研究现状第21-22页
     ·线状和角点特征提取的发展现状第22-25页
   ·本文所作的工作及内容安排第25-27页
第二章第27-45页
   ·实数小波变换原理简介第27-28页
     ·尺度函数与尺度空间第27-28页
     ·小波函数与小波空间第28页
   ·多分辨率分析原理第28-32页
     ·正交小波变换与多分辨率分析第28-29页
     ·离散序列的多分辨率分析与正交小波变换第29-31页
     ·二维多分辨率小波分析第31-32页
   ·双树复小波变换原理第32-35页
     ·一维双树复数小波变换原理第32-34页
     ·二维双树复数小波变换原理第34-35页
   ·log-Gabor滤波器及其优越性第35-45页
     ·Gabor滤波器的带宽限制第36页
     ·log-Gabor滤波器对与图像的相位信息第36-39页
     ·log-Gabor滤波器对于噪声的响应分析第39-41页
     ·log-Gabor滤波器卷积运算在频域的高效执行第41-42页
     ·2D滤波器的构造第42-43页
     ·log-Gabor滤波器组的设计第43-45页
第三章 改进的降低SAR图像斑点噪声的相位保持算法第45-64页
   ·简述斑点噪声的模型第45-50页
     ·SAR图像相干斑的形成机理第45-46页
     ·SAR图像单一描述模型第46-49页
     ·其他途径的探索第49-50页
   ·经典滤波算法介绍第50-53页
     ·传统滤波算法第50-51页
     ·基于统计模型的SAR图像斑点噪声去除第51-52页
     ·一般小波域滤波算法第52-53页
   ·斑点噪声去噪效果的衡量指标第53-54页
   ·改进的相位保持SAR图像降噪算法第54-63页
     ·基于log-gabor滤波器复小波变换的相位保持滤波第54-56页
     ·混合噪声模型第56-57页
     ·基于双树复小波融合技术改进相位保持滤波方法第57-58页
     ·实验结果及分析第58-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 改进的提取SAR图像边缘及线条特征的相位一致性算法第64-86页
   ·相位一致性方法原理介绍第64-71页
     ·局部能量和相位一致性第65-66页
     ·通过小波变换来计算相位一致性第66-67页
     ·PeterKovesi对相位一致性定义的改进第67-71页
     ·扩展到2-D情形第71页
   ·SAR图像边缘及线条特征提取算法第71-73页
   ·实验结果及分析第73-84页
   ·本章小结第84-86页
第五章 基于相位一致性矩的SAR图像角点特征提取第86-100页
   ·HARRIS算子原理简介第87-88页
   ·多方向相位一致性信息的组合第88-90页
   ·实验结果第90-99页
   ·本章小结第99-100页
第六章 总结和展望第100-103页
参考文献第103-111页
致谢第111-112页
攻读学位期间发表的学术论文目录第112页

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