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量子控制策略与学习控制算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
图表目录第10-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景与意义第11-13页
   ·本文内容第13-15页
   ·工作安排第15页
 参考文献第15-17页
第二章 量子控制研究综述第17-47页
   ·引言第17-19页
   ·能控性第19-23页
   ·相干控制第23-26页
   ·量子最优控制第26-29页
   ·闭环学习控制第29-31页
   ·量子反馈控制第31-36页
   ·论文选题考虑第36-37页
   ·小结第37页
 参考文献第37-47页
第三章 状态表示与模型建立第47-75页
   ·引言第47-48页
   ·量子态的表示第48-56页
     ·波函数表示第48-51页
     ·狄拉克记法第51-53页
     ·密度算符表示第53-56页
   ·量子控制的模型第56-64页
     ·薛定谔方程模型第56-59页
     ·双线性模型第59-61页
     ·主方程模型第61-64页
   ·量子控制中的建模第64-73页
     ·机理建模法第64-67页
     ·量子化建模法第67-73页
   ·小结第73页
 参考文献第73-75页
第四章 从开环示例到反馈设计第75-113页
   ·引言第75-76页
   ·电子自旋的时间量子控制第76-81页
     ·电子自旋描述第76-78页
     ·时间量子控制方案第78-79页
     ·结果分析与讨论第79-81页
   ·基于摄动理论的弱输入控制第81-85页
     ·摄动模型第81-83页
     ·量子振子系统的弱输入控制第83-85页
   ·量子反馈控制中的信息获取方式第85-95页
     ·正交投影测量第85-87页
     ·广义测量第87-90页
     ·非破坏性测量第90-93页
     ·间接测量方式第93-95页
   ·基于克隆与识别的量子反馈控制第95-108页
     ·量子克隆第95-98页
     ·量子态识别第98-105页
     ·基于克隆与识别的量子反馈方案第105-108页
   ·小结第108-109页
 参考文献第109-113页
第五章 量子强化学习算法及其应用第113-141页
   ·引言第113-115页
   ·量子搜索算法第115-119页
   ·量子强化学习算法第119-129页
     ·强化学习第120-123页
     ·量子强化学习算法第123-125页
     ·算法有效性检验第125-127页
     ·物理实现分析第127-129页
   ·量子强化学习的应用第129-137页
     ·特征态能控性第129-130页
     ·问题描述第130-132页
     ·结果与讨论第132-137页
   ·小结第137页
 参考文献第137-141页
第六章 总结与展望第141-145页
   ·论文总结第141-143页
   ·工作展望第143-145页
附录第145-153页
 A 么正算符与么正变换第145-146页
 B 李群李代数第146-149页
 C 产生算符与湮灭算符第149-151页
 D 基本量子门第151-153页
攻博期间的主要学术论文、科研成果等第153-157页
致谢第157页

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