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基于FPGA的可重构计算技术的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·可重构计算技术简介第12-13页
   ·FPGA芯片简介第13页
   ·FPGA基本原理第13-16页
     ·可编程输入/输出单元第13-14页
     ·基本可编程逻辑单元第14-15页
     ·嵌入式块RAM第15页
     ·丰富的布线资源第15页
     ·底层嵌入功能单元第15-16页
     ·内嵌专用硬核第16页
   ·FPGA的设计流程第16页
   ·FPGA的设计原则第16-20页
     ·面积和速度的平衡与互换原则第16-18页
     ·硬件原则第18页
     ·系统原则第18页
     ·同步设计原则第18-20页
第二章 基于人工神经网络的软测量模型第20-26页
   ·软测量技术简介第20页
   ·基于人工神经网络的软测量建模第20-26页
     ·人工神经网络的特点第20-22页
     ·神经网络结构的选择第22页
     ·BP算法模型的数学描述第22-26页
第三章 基于FPGA的人工神经网络实现第26-80页
   ·设计方法概述第26-27页
   ·前向运算模块第27-40页
     ·神经元模块设计第27-33页
     ·前向网络模块设计第33-40页
   ·误差反传及权值调整模块第40-61页
     ·权值调整模块设计第41-53页
     ·权值传输模块设计第53-56页
     ·传输控制模块设计第56-58页
     ·误差反传及权值调整模块设计第58-61页
   ·权值存储模块第61-63页
   ·权值分配模块第63-65页
   ·控制模块第65-70页
     ·地址产生模块第65-66页
     ·状态控制器模块第66-70页
   ·系统顶层模块第70-78页
   ·系统顶层模块仿真第78-80页
第四章 结论与展望第80-82页
   ·结论第80页
   ·展望第80-82页
致谢第82-84页
参考文献第84-86页
攻读学位期间发表的学术论文目录第86-87页
作者和导师介绍第87-88页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第88-89页

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